Acerca de las capacidades de IA de Oracle GoldenGate

El auge de la IA generativa y la búsqueda semántica ha elevado los datos vectoriales como un tipo de datos de primera clase dentro de las arquitecturas empresariales. ALthough Oracle GoldenGate se ha utilizado tradicionalmente para la integración y replicación de datos en tiempo real, y puede desempeñar un papel fundamental a la hora de permitir pipelines escalables y de baja latencia para el movimiento y la transformación de datos vectoriales.

Funciones del servicio AI

• Oracle GoldenGate puede mover los datos vectoriales existentes a Oracle AI Database y otros destinos preparados para IA.

• GoldenGate puede generar incrustaciones durante la replicación mediante @AISERVICE o @DBFUNCTION.

• La incorporación en tiempo real mejora la frescura de los datos para RAG, la búsqueda semántica, los agentes de IA y las aplicaciones de IA basadas en eventos.

• Las opciones de diseño deben tener en cuenta la dimensión vectorial, la precisión numérica, la versión del modelo, el orden, la latencia, la idempotencia, la seguridad y la gobernanza.

• Utilice la instanciación masiva para los datos históricos cuando corresponda; utilice GoldenGate para los cambios incrementales que deben mantenerse actualizados.

Para obtener más información sobre los detalles de implementación del servicio AI de Oracle GoldenGate y otras consideraciones relacionadas, consulte Gestión de embebido de vectores con el servicio AI