Novedades de Oracle AI Agent Memory Versión 26.6
En este artículo se destacan los cambios clave en la versión 26.6 de memoria del agente de Oracle AI.
Funciones y mejoras
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Búsqueda híbrida de almacenes respaldados por Oracle DB
La búsqueda híbrida ya está disponible para los almacenes respaldados por Oracle Database, ya que combina la recuperación semántica y de palabras clave en el mismo flujo de búsqueda.
Para obtener más información, consulte Uso de la Búsqueda Híbrida de Memoria de Oracle Agent.
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Extracción de memoria en segundo plano
La extracción de memoria en segundo plano ahora está disponible como un nuevo modo de procesamiento. Esto permite una ingestión de menor latencia mientras que la extracción continúa de forma asíncrona.
Para obtener más información, consulte Referencia de API de memoria de agente.
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Instrucciones personalizadas de extracción de memoria
La extracción automática de memoria ahora se puede configurar con instrucciones personalizadas. Esto permite una captura de memoria más específica para casos de uso especializados.
Para obtener más información, consulte Personalización de la extracción automática de memoria.
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Filtrado y búsqueda de metadatos más potentes
El filtrado de metadatos se ha ampliado para admitir condiciones de búsqueda más precisas, incluida una coincidencia más enriquecida para metadatos estructurados.
Para obtener más información, consulte Uso del filtrado de metadatos y metadatos.
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Los registros ahora se pueden actualizar después de la creación
Se ha agregado soporte de actualización para threads, memorias y mensajes existentes. Esto permite corregir o refinar los registros almacenados sin volver a crearlos.
Para obtener más información, consulte Referencia de API de memoria de agente y Referencia de API de thread.
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Tiempo de vida para mensajes y recuerdos
Los mensajes y las memorias ahora pueden caducar automáticamente en función de las políticas de retención a nivel de esquema o de la configuración de tiempo de vida por registro. Esto permite a las aplicaciones gestionar la retención de datos, incluida la depuración automática de registros caducados.
Para obtener más información, consulte Uso del tiempo de actividad para mensajes y recuerdos.
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Soporte de metadatos más amplio en mensajes, memorias y perfiles
Los mensajes, las memorias y los perfiles ahora admiten un almacenamiento de metadatos más amplio. Esto permite un etiquetado y filtrado más completos en más tipos de registro.
Para obtener más información, consulte Uso del filtrado de metadatos y metadatos y Referencia de API de memoria de agente.
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La extracción automática ahora puede heredar metadatos de mensajes
Las memorias extraídas ahora pueden heredar metadatos de mensajes automáticamente para que la búsqueda y el filtrado basados en metadatos se mantengan alineados con el contexto del mensaje original.
Para obtener más información, consulte Uso del filtrado de metadatos y metadatos.
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Resultados mínimos de tarjeta de contexto por tipo
Los recuentos mínimos de resultados ahora se pueden definir por tipo de registro en tarjetas de contexto, lo que permite un ensamblaje de contexto más equilibrado en las preferencias, los hechos, las directrices y otros tipos de memoria.
Para obtener más información, consulte Personalización del contenido de la tarjeta contextual.
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Actualizaciones de esquema gestionadas al inicio
Las actualizaciones de esquema gestionadas soportadas ahora se pueden aplicar automáticamente durante el inicio cuando sea necesario.
Para obtener más información, consulte Referencia de API de almacenes y esquemas.
Desuso y cambios de compatibilidad
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La configuración de extracción se mueve a
MemoryExtractionConfigLos parámetros de extracción en línea ahora están en desuso a favor de
MemoryExtractionConfig.Para obtener más información, consulte Referencia de API de memoria de agente.
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Python 3.14 ya no está soportado
Las versiones de Python admitidas ahora están limitadas a 3.10 a 3.13.
Para obtener más información, consulte Preguntas frecuentes (FAQ) y solución de problemas.