Solucionar problemas del resultado para provocar

Cuando un resultado tenga un aspecto incorrecto, comience con el valor de datos esperado y trabaje hacia atrás a través del modelo de Essbase y las operaciones que lo produjeron.

1. Confirmar la intersección solicitada

   Asegúrese de que está mirando la combinación prevista de miembros. Un valor de Essbase representa la intersección de dimensiones, así que verifique el producto, mercado, tiempo, escenario, medida y cualquier otra dimensión que se aplique. Muchos problemas de datos aparentes son en realidad causados por la recuperación de una intersección diferente de lo esperado.

2. Comparar valores detallados con el origen

   Si el resultado se agrega o calcula, aumente detalle hasta el nivel relevante más bajo y compare esos valores detallados con los datos de origen. Esto ayuda a determinar si la discrepancia introducida en el cubo durante la preparación o carga de datos, o si apareció más tarde durante la agregación o el cálculo.

3. Compruebe la jerarquía y las propiedades de los miembros

   Compruebe que los miembros se posicionan bajo los padres correctos y que sus propiedades soportan la relación comercial prevista. Por ejemplo, confirme que un estado pertenece a la región esperada, que un producto se acumula a través de la familia de productos correcta y que las propiedades de consolidación producen la contribución esperada a los valores principales.

4. Revisar fórmulas y lógica de cálculo

   Si los valores de entrada detallados son correctos, pero los resultados derivados no lo son, inspeccione la fórmula de miembro o el proceso de cálculo que produce el resultado. Por ejemplo, si el margen es incorrecto mientras las ventas y el costo de los productos vendidos son correctos, revise la lógica utilizada para derivar el margen. Si sólo afecta a un área concreta del cubo, confirme también que el cálculo ha procesado el ámbito previsto.

5. Revisar las operaciones que cambiaron el cubo

   Compruebe el estado del trabajo, los mensajes y la salida de las cargas de datos recientes, las ejecuciones de cálculos o las actualizaciones de esquemas. Un trabajo correcto confirma que la operación ha finalizado, pero debe verificar que ha actuado sobre los datos y el modelo esperados. Los trabajos fallidos o parcialmente completados pueden apuntar directamente al origen de la discrepancia.

6. Volver a probar de detalle a resumen

   Después de corregir el problema, recupere los valores detallados de nuevo y, a continuación, avance hacia arriba por la jerarquía o los resultados calculados. Confirme que la corrección aparece en el nivel detallado y fluye hasta los resúmenes y medidas de negocio esperados.