Diferencias entre el almacenamiento agregado, el almacenamiento de bloques y los cubos federados
Si ya tiene una aplicación ASO o BSO de Essbase, puede convertirla en una aplicación de partición federada.
Utilice esta página en etapas de planificación, si necesita comparar las características de los cubos de almacenamiento de bloques (BSO) y almacenamiento agregado (ASO) de Essbase, en paralelo con los cubos de partición federada.
| Almacenamiento agregado (ASO) | Almacenamiento de bloques (BSO) | Cubo de partición federada | |
|---|---|---|---|
| Modelo de almacenamiento de datos |
Los datos se almacenan en Essbase. |
Los datos se almacenan en Essbase. |
Los datos se almacenan en una tabla relacional en Autonomous AI Lakehouse. En el resto de la documentación, se hace referencia a esta como la tabla de hechos. |
| Funcionamiento |
El número de dimensiones puede ser muy alto, con millones de miembros, pero el cubo cuenta con un número relativo de porciones de datos dispersos (muchas intersecciones dimensionales no contienen datos). Los datos se introducen solo en el nivel 0. Los cubos se optimizan para una rápida agregación. |
El número y la escala de las dimensiones suelen ser menores en comparación con ASO. BSO aloja juegos de datos densos. Algunas de las dimensiones se definen como densas, con datos en la mayoría de las intersecciones, y otras se definen como ligeras. Esto ayuda a Essbase a almacenar los datos de forma eficiente y a optimizar el análisis de dependencia (para evitar un cálculo excesivo innecesario). Los datos se pueden introducir en cualquier nivel. |
El esquema de Essbase se asigna a la tabla del hecho, lo cual permite que los datos permanezcan en Autonomous AI Lakehouse mientras está disponible para el análisis utilizando la lógica que haya creada en su aplicación deEssbase. Las capacidades analíticas del esquema de Essbase le permiten analizar la tabla relacional plana como jerarquías empleando matemáticas de procedimiento complejas que pueda requerir para su análisis multidimensional. Los cálculos y las agregaciones, cuando es posible, los convierte Essbase en SQL y los envía a Autonomous AI Lakehouse para que el procesamiento tenga lugar cerca del lugar donde se almacenan los datos. Puede encontrar el SQL que escribe Essbase en el log de la plataforma, ubicado en |
| Casos de uso típicos |
Los cubos ASO se suelen utilizar para análisis con un alto nivel de agregación, cálculos personalizados y asignaciones. Las cargas de datos se pueden dividir en porciones para actualizaciones frecuentes con una alta paralelización. |
Los cubos BSO se suelen utilizar para la planificación financiera y operativa, así como para la generación de informes interactivos sobre datos agregados relativos al origen. Los cubos BSO están diseñados para requisitos de análisis complejos que requieren fórmulas/matemáticas y cálculos de procedimiento frecuentes. |
Los datos no salen de Autonomous AI Lakehouse, por lo que se elimina la necesidad de refrescar y reestructurar en Essbase. Dado que crea la partición federada sobre un cubo de ASO o BSO existente, puede utilizar cualquiera de estas opciones de Essbase y beneficiarse del estilo de sus cálculos y consultas sin tener que cargar los datos en Essbase ni restructurar el esquema. Si su organización ya tiene una tabla del hecho almacenada en Autonomous AI Lakehouse, una partición federada le permite utilizar funciones deEssbase tales como:
Si su organización ya utiliza Essbase, la partición federada le permite acceder a estas ventajas de almacenamiento de datos en Autonomous AI Lakehouse:
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