La imagen muestra un ejemplo de la sección Métricas.
A la izquierda, se muestran cifras de precisión, con una cifra de precisión de entrenamiento de 0,6957 y una cifra de precisión de validación de 0,7168.
A la derecha, la imagen muestra un gráfico de líneas que muestra la función de pérdida con cada época de entrenamiento sucesiva, y esa pérdida se evalúa para la muestra de registros de entrenamiento.
Una curva azul muestra que la función de pérdida de entrenamiento del modelo afinado comienza alrededor de la pérdida 2.5 en la 1ª época, desciende a alrededor de 1.9 en la 2ª época, alrededor de 1.7 en la 3ª época, 1.5 por la 6ª época, y se convierte en una curva muy poco profunda aplanándose a alrededor de 1.45 a través de la 12ª época.
Una curva verde muestra la pérdida de validación del modelo ajustado. Comienza alrededor de la pérdida 1.8 en la 1ª época, desciende a alrededor de 1.6 en la 2ª época, alrededor de 1.45 en la 3ª época, alrededor de 1.3 por la 6ª época, y se convierte en una curva muy poco profunda aplanándose a alrededor de 1.35 a través de la 12ª época.