En la imagen se muestra el flujo de proceso para un sistema de detección de fraude de varios agentes.

• Disparar evento: el flujo comienza cuando el sistema detecta una actividad sospechosa (como una transacción anómala) o cuando un analista emite una consulta. Este evento dispara el agente de orquestación MCP.
• Servidor de orquestación de MCP: el servidor de orquestación de MCP distribuye subtareas a los agentes y, a continuación, recopila y consolida los resultados. Actúa como un puente de contexto, traduciendo los resultados de un agente a los formatos y solicitudes necesarios para el siguiente. Los agentes acceden a los servicios de backend a través de la caja de herramientas del servidor MCP, que puede:
  • Consulte Oracle Autonomous Database para obtener datos sin procesar.
  • Aprovecha los servicios de IA/LLM de OCI para análisis avanzados o descripciones generativas.
• Agentes especializados
  • Agente de recuperación de datos: al recibir una solicitud del orquestador, este agente consulta orígenes empresariales como Oracle Autonomous Database para recuperar datos relevantes, como transacciones recientes o historiales de cuentas.
  • Agente de analizador de fraude: este agente procesa los datos (proporcionados por el agente de recuperación de datos) para detectar y explicar la actividad anómala. En su fase inicial, puede utilizar la detección basada en reglas o un modelo de detección de anomalías. En fases avanzadas, integra OCI Generative AI y LLM (grandes modelos de lenguaje) mediante los servicios de OCI.
• Generación de informes: una vez que se completa el análisis, se enrutan los resultados y las descripciones:
  • A los investigadores (incluyendo información completa y evidencia de apoyo)
  • Para alertar e informar a los sistemas, como los servidores de correo, para recibir más notificaciones o escalar