En este diagrama se muestra la progresión en una solución basada en datos, desde la intención estratégica hasta el resultado estratégico medible. Esta progresión es un ciclo continuo en el que los resultados medibles del pasado se convierten en entradas para futuras intenciones estratégicas.

La progresión consta de los siguientes pasos de gestión de datos, enumerados en secuencia:

1. Detección: descubra y evalúe los datos de origen para determinar si responden a los requisitos del caso de uso.
2. Conexión, ingestión y transformación: conéctese a los orígenes de datos, ingiera datos mediante varios mecanismos y transfórmelos para abordar el caso de uso.
3. Persistir, curar, crear: mantener los datos transformados como datos protegidos y seleccionados a partir de los cuales se crean productos de datos para abordar los casos de uso actuales y futuros.
4. Analice, aprenda y prediga: analice productos de datos e información seleccionados, obtenga nuevos conocimientos utilizando capacidades clásicas y generativas de IA y aprendizaje automático (ML), y prediga los resultados, lo que lo ayudará a tomar decisiones empresariales planificadas, en lugar de simplemente reaccionar a eventos empresariales.
5. Medir y actuar: Medir el negocio y anticipar las tendencias futuras utilizando productos de datos de confianza, KPI e inferencias de IA y ML y, a continuación, utilizar estas estadísticas para mejorar los resultados medibles y estratégicos.