En este diagrama se muestra la progresión en una solución basada en datos, desde la intención estratégica hasta el resultado estratégico medible.

Dentro de la progresión de la gestión de datos se encuentran las siguientes etapas conceptuales, enumeradas en secuencia:

1. Descripción (características controladas por patrones de datos): abarca los pasos de gestión de datos:
   • Detectar
   • Ingestión, transformación

   Las metodologías de ciencia de datos identifican y validan datos de todas las fuentes disponibles para que la empresa pueda aprovechar los datos para generar insights y valor medible.

2. Gestionar (características basadas en tecnología): abarca los pasos de gestión de datos:
   • Ingestión, transformación
   • Conservar, curar, crear
   • Analizar, aprender, predecir

   Una plataforma tecnológica flexible y eficiente almacena y transforma los datos para obtener resultados de alto valor basados en el flujo de datos en constante aumento y cambio.

3. Exploit (Características Controladas por el Desarrollo): abarca los pasos de gestión de datos:
   • Analizar, aprender, predecir
   • Actuar

   Los métodos avanzados de análisis y visualización aprovechan los datos para ayudar a producir nuevos modelos, servicios y experiencias que abordan los indicadores clave de rendimiento (KPI) de la empresa.