En este diagrama se muestra la conversión de datos de aplicaciones empresariales, archivos planos, eventos y sensores de varios orígenes mediante el uso de componentes en una región de Oracle Cloud Infrastructure para producir estadísticas útiles para los consumidores de datos.

Los siguientes componentes se aplican a toda la región de Oracle Cloud Infrastructure:

• Gobernanza que incluye: seguridad de datos (Data Safe, auditoría, registro, almacén) y gobernanza de datos (Data Catalog)
• Infraestructura, seguridad de red, gestión de identidad y acceso (IAM)

La región se divide en capas funcionales que albergan componentes físicos o funcionales:

• Capa de orígenes de datos: los orígenes de datos incluyen aplicaciones, dispositivos, usuarios finales, eventos, sensores, archivos y cualquier origen de datos de cualquier tipo. Los metadatos de las bases de datos de aplicaciones empresariales se recopilan y fluyen al control de bloques (Data Catalog).

• Capa Ingerir, transformar: los datos se refinan mediante el uso de métodos por lotes y de federación, aprovechando diferentes servicios según el caso de uso.

  Un bloque etiquetado como Ingesta por lotes (OCI Data Integration, Data Integrator, Data Transforms) gestiona los datos que se ingieren y transforman en lotes o micro lotes. Los datos raw se almacenan en el almacenamiento de objetos.

  Un bloque etiquetado como Procesamiento por lotes (Data Flow, OCI Data Integration, Data Integrator) procesa datos tanto del almacenamiento en la nube como de la base de datos de servicio en la capa Persistir, curar y crear.

  Los datos de cualquier origen también se pueden almacenar directamente en Cloud Storage (Object Storage) y los metadatos de las aplicaciones empresariales se almacenan en el bloque denominado Data Governance (Data Catalog) en la capa Persistir, curar y crear.

• Conservar, curar, crear: los datos se mantienen en el lakehouse en Oracle Autonomous Data Warehouse, Oracle Cloud Infrastructure Object Storage o ambos. Las API acceden a él y se utiliza para análisis, visualización y ciencia de datos. Los metadatos pasan al bloque con la etiqueta Data Governance (Data Catalog).

  El procesamiento adicional lo proporciona el procesamiento por lotes (Data Flow, OCI Data Integration, Data Integrator).

• Capa de análisis, aprendizaje y predicción: Oracle Analytics Cloud utiliza los datos para análisis y visualización. La ciencia de datos y la IA utilizan datos para predicciones. Los datos resultantes se proporcionan a los consumidores. Oracle Functions y Oracle API Gateway proporcionan los datos a las aplicaciones y a los consumidores de IoT.

• Capa Measure, Act: las personas y los partners utilizan datos analíticos, aplicaciones y los consumidores de IoT utilizan datos refinados, y los destinatarios de Data Share pueden acceder directamente a los datos proporcionados por el motor de servicio.