En este diagrama se muestra la conversión de datos de aplicaciones empresariales, archivos planos, eventos y sensores de varios orígenes mediante el uso de componentes en una región de Oracle Cloud Infrastructure para generar estadísticas útiles para los consumidores de datos.

Los siguientes componentes se aplican a toda la región de Oracle Cloud Infrastructure:

• Gobernanza que incluye: seguridad de datos (Data Safe, Audit, Logging, Vault) y gobernanza de datos (Data Catalog)
• Infraestructura, seguridad de red, gestión de identidad y acceso (IAM)

La región se divide en capas funcionales que albergan componentes físicos o funcionales:

• Capa de orígenes de datos: los orígenes de datos incluyen aplicaciones empresariales, dispositivos, usuarios finales, eventos, sensores, archivos y cualquier origen de datos de cualquier tipo. Los metadatos de las bases de datos de aplicaciones empresariales se recopilan y fluyen hacia la gobernanza de bloques (Data Catalog).

• Capa Ingest, Transform: los datos se refinan mediante métodos de federación y lotes, aprovechando diferentes servicios según el caso de uso.

  Un bloque etiquetado como ingesta por lotes (OCI Data Integration, Data Integrator, Data Transforms) maneja los datos que se ingieren y transforman en lotes o micro lotes. Los datos sin formato se almacenan en el almacenamiento de objeto.

  Un bloque etiquetado como procesamiento por lotes (Data Flow, OCI Data Integration, Data Integrator) procesa datos tanto del almacenamiento en la nube como de la base de datos de servicio en la capa Persistir, curar y crear.

  Los datos de cualquier origen también se pueden almacenar directamente en el almacenamiento en la nube (almacenamiento de objetos) y los metadatos de las aplicaciones empresariales se almacenan en el bloque denominado Data Governance (Data Catalog) en la capa Persistir, curar y crear.

• Conservar, curar y crear: los datos se conservan en el lakehouse de Oracle Autonomous AI Lakehouse u Oracle Cloud Infrastructure Object Storage, o ambos. Se accede a él mediante API y se utiliza para análisis, visualización y ciencia de datos. Los metadatos se transfieren al bloque etiquetado como Data Governance (Data Catalog).

  El procesamiento por lotes (Data Flow, OCI Data Integration, Data Integrator) proporciona procesamiento adicional.

• Capa de análisis, aprendizaje y predicción: Oracle Analytics Cloud utiliza los datos para los análisis y la visualización. La ciencia de datos y la IA utilizan datos para las predicciones. Los datos resultantes se proporcionan a los consumidores. Oracle Functions y Oracle API Gateway proporcionan los datos a las aplicaciones y a los consumidores de IoT.

• Medir, Actuar capa: Las personas y los socios utilizan datos analíticos, las aplicaciones y los consumidores de IoT utilizan datos refinados, y los destinatarios de Data Share pueden acceder a los datos proporcionados por el motor de servicio directamente.