En este diagrama se muestra la progresión en una solución basada en datos, desde la intención estratégica hasta el resultado estratégico medible.

La progresión consta de los siguientes pasos de gestión de datos, que se muestran en secuencia:
  1. Detectar
  2. Conexión e ingesta
  3. Transformar
  4. Conservar, curar y crear
  5. Analizar, aprender y predecir
  6. Medir y actuar

Dentro de la progresión de la gestión de datos se encuentran las siguientes etapas conceptuales, que se muestran en secuencia:

  1. Comprender (características controladas por patrones de datos): abarca los pasos de gestión de datos:
    • Detectar
    • Conexión e ingesta

    Las metodologías de ciencia de datos identifican y validan los datos de todas las fuentes disponibles para que la empresa pueda aprovechar los datos para producir insights y valor medible.

  2. Crear (características basadas en tecnología): abarca los pasos de gestión de datos:
    • Conexión e ingesta
    • Transformar
    • Conservar, curar y crear
    • Analizar, aprender y predecir

    Una plataforma tecnológica flexible y eficiente almacena y transforma los datos para obtener resultados de alto valor basados en el flujo de datos cada vez mayor y cambiante.

  3. Uso (características basadas en el desarrollo): abarca los pasos de gestión de datos:
    • Analizar, aprender y predecir
    • Medir y actuar

    Los métodos avanzados de análisis y visualización aprovechan los datos para ayudar a producir nuevos modelos, servicios y experiencias que aborden los indicadores clave de rendimiento (KPI) de la empresa.