En este diagrama se muestra la progresión en una solución basada en datos, desde la intención estratégica hasta el resultado estratégico medible.

La progresión consta de los siguientes pasos de gestión de datos, enumerados en secuencia:
  1. Detectar
  2. Conectar e ingerir
  3. Transformar
  4. Persistir, curar y crear
  5. Análisis, aprendizaje y predicción
  6. Medir y actuar

Dentro de la progresión de la gestión de datos se encuentran las siguientes etapas conceptuales, enumeradas en secuencia:

  1. Comprender (características basadas en patrones de datos): abarca los pasos de gestión de datos:
    • Detectar
    • Conectar e ingerir

    Las metodologías de ciencia de datos identifican y validan datos de todos los orígenes disponibles para que la empresa pueda aprovechar los datos para producir estadísticas y valor medible.

  2. Create (características impulsadas por la tecnología): abarca los pasos de gestión de datos:
    • Conectar e ingerir
    • Transformar
    • Persistir, curar y crear
    • Análisis, aprendizaje y predicción

    Una plataforma tecnológica flexible y eficiente almacena y transforma los datos para obtener resultados de alto valor basados en el flujo de datos en constante aumento y cambio.

  3. Uso (características controladas por el desarrollo): abarca los pasos de gestión de datos:
    • Análisis, aprendizaje y predicción
    • Medir y actuar

    Los métodos avanzados de análisis y visualización aprovechan los datos para ayudar a producir nuevos modelos, servicios y experiencias que aborden los indicadores clave de rendimiento (KPI) de la empresa.