La imagen muestra una representación funcional de la arquitectura. Oracle Cloud Infrastructure Data Integration proporciona orquestación de extracción de datos y transformación de datos para datos procedentes de Oracle Fusion Cloud Enterprise Performance Management y otros orígenes, como SAP y hojas de cálculo.

Oracle Autonomous Data Warehouse almacena datos históricos, incrementales y de predicción.

Oracle Cloud Infrastructure Data Science proporciona un pipeline de ingeniería de funciones de aprendizaje automático, un pipeline de aprendizaje automático y un pipeline de puntuación.

Los datos históricos de Autonomous Data Warehouse se utilizan en el pipeline de ingeniería de funciones de aprendizaje automático, que proporciona extracción de datos, preparación de datos, ingeniería de funciones y validación de funciones.

El pipeline de ingeniería de funciones de aprendizaje automático utiliza los datos del pipeline de ingeniería de funciones de aprendizaje automático, que proporciona ingesta de funciones, entrenamiento de modelos, evaluaciones de modelos y selección de modelos. Científicos de datos y analistas de datos que utilizan estos datos.

El pipeline de puntuación proporciona un punto final de API de catálogo de modelos, una funcionalidad de despliegue de modelos y un punto final de API de modelo de aprendizaje automático. En el diagrama se muestra una ruta de acceso funcional desde la selección de modelo en el pipeline de aprendizaje automático hasta el punto final de API del catálogo de modelos y el despliegue de modelos, hasta el punto final de API del modelo de aprendizaje automático. El pipeline de puntuación puntúa los nuevos datos de los datos incrementales de Autonomous Data Warehouse, mantiene los datos de predicciones en Autonomous Data Warehouse y alimenta las predicciones enviadas a los usuarios de negocio mediante un chatbot. El chatbot también interactúa con el modelo de chat de Oracle Cloud Infrastructure Functions y Llama 3.1 405b.