En este diagrama se muestran varias rutas de datos para convertir datos de varios orígenes mediante componentes de una región de Oracle Cloud Infrastructure en estadísticas de ubicación utilizables para consumidores de datos.

Una secuencia lineal de pasos abarca el diagrama:
  1. Detectar
  2. Introducir
  3. Transformar
  4. Curado
  5. Análisis, predicción y medición
  6. Medir y actuar
Los siguientes componentes se aplican a toda la región de Oracle Cloud Infrastructure:
  • Gobernanza (Data Catalog)
  • Gestión
  • Gestión de seguridad, identidad y acceso
La región se divide en capas funcionales que alojan componentes físicos o funcionales:
  • Capa de orígenes de datos: los orígenes de datos incluyen aplicaciones, archivos y datos geográficos de referencia. Los datos pueden seguir una serie de rutas:
    • Los datos se mueven directamente al procesamiento por lotes en la capa Data Refinery utilizando las herramientas de base de datos proporcionadas por Oracle Autonomous Data Warehouse o utilizando Oracle Cloud Infrastructure Data Integration para escenarios ETL complejos. A continuación, los datos pasan a Geocodificación, Enriquecimiento y, por último, pasan al almacén de datos autónomo.
    • Los datos se mueven a la carga de datos espaciales en la capa Data Refinery mediante Oracle Spatial Studio. Desde allí va a ADW.
  • Capa Data Refinery: dos bloques con la etiqueta Procesamiento por lotes (Herramientas de base de datos autónomas) y Procesamiento por lotes (Integración de datos de Oracle Cloud) gestionan los datos de entrada de aplicaciones y archivos. Los datos de estos bloques se mueven a un bloque denominado Geocoding, Enriching (Spatial Studio). Los datos de datos geográficos de referencia se mueven a un bloque etiquetado como Carga de Datos Espaciales (Spatial Studio).
  • Capa Data Persistence Platform: Un bloque etiquetado como Serving (ADW) maneja los datos de entrada de Geocoding, Enriching (Spatial Studio) y Data Load (Spatial Studio).
  • Capa de acceso e interpretación: los datos pasan a un bloque denominado Análisis espacial y visualización (Spatial Studio) y desarrollo de aplicaciones con poco código (APEX) y, a continuación, a consumidores y aplicaciones de datos.