En este diagrama se muestra cómo se exportan los datos desde una variedad de orígenes, se ingieren mediante Informatica IDMC y se importan datos en una instancia de Oracle Autonomous Database para que los procesos de análisis o de ciencia de datos los consuman.

Los siguientes componentes se aplican a toda la región de Oracle Cloud Infrastructure:

Gobernanza (Informatica IDMC Data Governance and Catalog)
Gestión de infraestructura, red, seguridad, identidad y acceso (IAM)

La región se divide en capas funcionales que alojan componentes físicos o funcionales:

Capa de orígenes de datos: los orígenes de datos pueden y serán cualquier cosa. Entre los que se muestran se incluyen usuarios finales, dispositivos, aplicaciones empresariales, cualquier activo digital, eventos, sensores y modelos de aprendizaje automático (ML).
Capa Ingest, Transform: un bloque denominado Batch Ingestion (Informatica IDMC Data Integration) maneja los datos que se ingieren y transforman en tiempo real. Los datos raw primero introducen un bloque etiquetado como almacenamiento en la nube (almacenamiento de objetos) antes de transferirlo al bloque de ingesta por lotes.
Conservar, curar y crear capa: los datos se mueven a un bloque con la etiqueta Serving Data Store (Autonomous Data Warehouse). Los datos acotados se mueven a un bloque denominado Data Quality (IDMC Data Quality) y se forman allí en un bloque denominado Cloud Storage (Object Storage). Los metadatos se recopilan tanto del almacenamiento de bloques como de Autonomous Data Warehouse y se transfieren al bloque que representa la gobernanza de Informatica IDMC.
Analice, aprenda y prevea la capa: los datos acotados de la aplicación se mueven al bloque de productos de datos, API (gateway de API, Oracle Integration Cloud, Functions) y, desde allí, al nivel de medida y acción. Los datos también se mueven directamente a la capa Measure, Act.
Capa de medida y acción: los datos se transfieren a los consumidores de datos, incluidas personas y partners, aplicaciones y cosas (dispositivos).