En la imagen se muestran los procesos de negocio implicados en el uso de Retail Lakehouse para evaluar el comportamiento y el sentimiento de los clientes hacia varias sugerencias de su programa de fidelización. Se divide en tres componentes:
- Sistemas empresariales
- Data Lakehouse en OCI
- Aplicaciones y procesos de negocio
Los sistemas de negocio incluyen:
- Cualquier base de datos operacional
- Cualquier aplicación
- Cualquier nube
- Cualquier evento o sensor
En concreto, estos sistemas son:
- Aplicaciones de planificación de recursos empresariales (ERP)
- Aplicaciones de comercialización
- Aplicaciones de gestión de cadena de suministro (SMC)
- Sistemas de punto de venta (POS)
- Sistemas de gestión de almacenes (WMS)
- Aplicaciones de planificación de demanda
- Aplicaciones de Human Capital Management (HCM)
- Aplicaciones de soporte al cliente
- Aplicaciones de experiencia de cliente (CX)
- Aplicaciones de terceros
- Aplicaciones de logística y satisfacción
- Programas de fidelización y recompensas
- Interacciones de marketing
- Flujos de clics de comercio electrónico
- Tiempo
- Aplicaciones de Internet of Things (IoT)
Estos sistemas utilizan estos tipos de dato estructurados, semiestructurados y no estructurados.
Los datos recopilados por los sistemas empresariales se transfieren al Data Lakehouse en OCI, que se utiliza para la IA generalizada para la automatización, la preparación de datos y la predicción. Sigue este ciclo:
- Los servicios de código abierto gestionados transfieren datos al almacén de datos.
- A continuación, el almacén de datos transfiere los datos a una fase de definición y detección de datos.
- Desde la fase de detección, los datos se dirigen a la fase de aprendizaje automático/IA.
- Desde la fase de IA/AA, los datos vuelven a la fase de movimiento de datos a los servicios de código abierto gestionados, donde se reinicia el ciclo.
Por último, las aplicaciones y los procesos de negocio deseados consumen los datos:
- Servicios de análisis y visualización
- Aprendizaje automático y ciencia de datos
Estos servicios gestionan estas tareas:\
- Satisfacción de órdenes
- Gestionar recuperaciones
- Logística inversa
- Surtido de productos
- Ofertas personalizadas
- Retención de empleados
- Valor de tiempo de vida de cliente (LTV)