La imagen muestra cómo los datos fluyen de varios orígenes de datos, a través de un Data Lakehouse minorista y hacia los consumidores de datos. Estas etapas del proceso se muestran en la parte superior de la imagen. Los datos se transfieren en este orden:
- Detectar
En esta etapa se muestran los siguientes orígenes de datos:
- Micros/POS
- comportamiento web
- Diseño y rendimiento de campañas
- Fusion SCM/Supply Chain Management
- eCommerce
- Perfil de cliente/Oracle AdvertisingCloud
- Medios sociales
- Programa de Siebel Loyalty/Loyalty
- Ingestión
En esta etapa se encuentra la refinería de datos, en la que Oracle Data Integrator Cloud maneja los trabajos de ingesta.
- Transformar
En esta etapa, junto con algunos aspectos de los trabajos de ingesta es la Casa del Lago, que comprende estos procesos:
- Zona analítica, a través de Oracle Autonomous Data Warehouse.
- Lago de datos (con flujo de datos sin servidor), en el que Object Storage proporciona una zona seleccionada y una zona de llegada que utiliza OCI Data Flow. Este proceso proporciona servicios de enriquecimiento de datos y gobernanza mediante el catálogo de datos.
- Curación
Esta etapa comparte todos los procesos descritos para la etapa Transformar.
- Análisis, aprendizaje y predicción
Esta etapa contiene el proceso de acceso e interpretación, que se basa en Data Science, Oracle Machine Learning (OMI) y OMI Notebook. Comparte el proceso de gobernanza con los procesos de Lake House.
- Medir y actuar\
Esta etapa contiene los consumidores de datos, incluidos:
- Ejecutivos empresariales
- Intellegencia empresarial de Oracle
- Oracle Analytics Cloud
- Parámetros de campaña/mensajería
- Parámetros de fidelización
Se proporciona gobernanza y seguridad, identidad y gestión de acceso para los procesos de refinería de datos, Lake House y acceso e interpretación.
