En este diagrama se muestra la progresión de una solución basada en datos, desde la intención estratégica hasta el resultado estratégico medible. La progresión incluye seis pasos que abarcan tres etapas conceptuales.

Las etapas conceptuales se muestran en secuencia:

1. Comprender (características basadas en patrones de datos): abarca los pasos de gestión de datos Detección e ingestión, transformación.

   Las metodologías de ciencia de datos identifican y validan datos de todas las fuentes disponibles para que la empresa pueda aprovechar los datos para generar estadísticas y valor medible.

2. Gestión (características basadas en tecnología): abarca los pasos de gestión de datos: Ingestión, transformación y persistencia, selección, creación y análisis, aprendizaje y predicción.

   Una plataforma tecnológica flexible y eficiente almacena y transforma los datos para obtener resultados de gran valor en función del flujo de datos en constante aumento y cambio.

3. Aprovechar (características basadas en el desarrollo): abarca los pasos de gestión de datos: analizar, aprender, predecir y actuar.

   Los métodos avanzados de análisis y visualización aprovechan los datos para ayudar a producir nuevos modelos, servicios y experiencias que abordan los principales indicadores de rendimiento (KPI) de la empresa.