Desplegar asistente de IA de Oracle Analytics Cloud

Los siguientes pasos demuestran cómo puede desarrollar completamente paneles de control de forma conversacional con el asistente de IA, omitiendo la necesidad de acceder a elementos de datos individuales o valores de configuración.

Con un poco de tiempo y esfuerzo adicionales, estos paneles de control se pueden desarrollar en informes altamente pulidos. En última instancia, el asistente de IA pone el poder de la IA en manos de analistas empresariales, lo que les ayuda a ofrecer información más significativa de manera más eficiente que nunca.

Para desplegar el asistente de IA de Oracle Analytics Cloud:

Conecte al origen de datos:
1. Haga clic en Crear en la parte superior derecha de la página de inicio de Oracle Analytics Cloud.
2. Haga clic en Conexión para empezar a crear una conexión a un origen de datos.
  Oracle Analytics Cloud es capaz de conectarse a todos los orígenes de datos principales, así como a orígenes de datos de conectividad de base de datos java (JDBC) genéricos. En este ejemplo, se conecta a Oracle Autonomous AI Lakehouse.
3. Introduzca los detalles de conexión para el origen de datos y, a continuación, haga clic en Guardar.
  Aparecerá un mensaje que indica que se ha realizado una conexión correcta. En caso de fallo de conexión, consulte el mensaje de error que se muestra para identificar y resolver el problema. El problema más común con las conexiones es una contraseña incorrecta.
Cree un juego de datos o un modelo semántico:
1. Haga clic en Crear en la página de inicio de Oracle Analytics Cloud y, a continuación, haga clic en Juego de datos o Modelo semántico.
  El asistente de IA se puede activar para conjuntos de datos y áreas temáticas de modelos semánticos. Esta guía se mostrará con conjuntos de datos.
2. Seleccione la conexión de origen de datos creada en el paso anterior.
3. Amplíe los esquemas de base de datos en la parte izquierda de la página, seleccione las tablas que desee y, a continuación, arrástrelos y suéltelos en el editor.
  Oracle Analytics Cloud crea automáticamente uniones entre tablas en función de los datos de cada tabla. Utilice el diagrama de unión para modificar la estructura de datos según sea necesario.
4. Deslice las tablas individuales mediante los separadores de la parte inferior de la pantalla para seguir preparando el juego de datos. Oracle Analytics Cloud cuenta con un amplio conjunto de herramientas para la preparación de datos, incluidas capacidades de IA integradas para sugerir transformaciones y aumentos de datos. Después de preparar el juego de datos, haga clic en Guardar y vuelva a la página de inicio.
Active la indexación para permitir que el asistente de AI asigne la solicitud del usuario al modelo de datos subyacente:
1. Busque el juego de datos en la página de inicio o en el catálogo de datos y, a continuación, haga clic con el botón derecho en Inspeccionar.
2. Haga clic en Buscar en la parte izquierda de la ventana Inspeccionar y asegúrese de que el valor de Conjunto de datos de índice para está definido en Asistente o Asistente y pregunta de página inicial.
  La configuración de indexación se puede definir automáticamente haciendo clic en Usar Valores de Índice Recomendados o se puede ajustar manualmente.
3. Especifique sinónimos para cada columna del juego de datos según desee para proporcionar términos adicionales que los usuarios finales pueden utilizar para identificar el elemento de datos asociado.
  
  Por ejemplo, puede agregar number of deals como sinónimo para una columna Operaciones. Esto mejora la capacidad del asistente de IA para ofrecer la salida esperada en una gama más amplia de peticiones de datos
4. Una vez finalizada la configuración, haga clic en Ejecutar ahora y, a continuación, en Guardar y vuelva a la página de inicio.
Cree un libro de trabajo:
1. En la página inicial de Oracle Analytics Cloud, haga clic en Crear y, a continuación, en Libro de Trabajo.
2. Seleccione el conjunto de datos o los conjuntos de datos que desea utilizar en el libro de trabajo y haga clic en Agregar a libro de trabajo.
  Se pueden combinar varios conjuntos de datos en un solo libro de trabajo, lo que se demostrará en esta guía.
3. Haga clic en el separador Datos en la parte superior de la página para combinar varios juegos de datos. Algunas coincidencias se pueden realizar automáticamente.
  Para crear coincidencias, desplace el mouse entre dos conjuntos de datos hasta que aparezca una línea. Haga clic en la línea y seleccione las columnas que desea que coincidan entre las dos tablas. Edite las coincidencias existentes haciendo clic en la línea entre las tablas.
4. Cuando haya terminado, haga clic en el separador Visualizar en la parte superior de la página.
Utilice AI Assistant:
1. En la página Visualizar, haga clic en el icono de estrella de la barra de herramientas en la esquina superior derecha de la página.
  Esto ampliará un panel que contiene listas de comprobaciones, AI Insights y el asistente de IA.
2. Explore las estadísticas de IA si lo desea.
  Estas estadísticas se crean mediante procesos de IA integrados en Oracle Analytics Cloud y son únicos para los datos del libro de trabajo.
3. Haga clic en el separador Asistente.
4. El asistente de IA está diseñado para la interacción conversacional con los datos de un libro de trabajo. En estos pasos siguientes, se hace referencia a un conjunto de datos que contiene información de operaciones de capital riesgo como ejemplo. Asegúrese de hacer preguntas relevantes para sus datos. Para el juego de datos de operaciones, podemos comenzar preguntando al asistente lo siguiente:
```
What would you analyze in these datasets to gauge venture capital interest?
```
  El asistente responde con algunos consejos que ayudan a guiar el enfoque del usuario para analizar los datos disponibles.
5. Para empezar a analizar datos, podemos pedirle al asistente de IA lo siguiente:
```
What were the deal values by year?
```
  Esto devuelve un gráfico de líneas con el valor total de las operaciones a lo largo del tiempo por año.
6. Podemos modificar el gráfico de líneas anterior mediante la siguiente petición de datos:
```
Add field country code and change chart type to stacked area.
```
  De esta forma se conserva el contexto del gráfico anterior, pero se introducen más detalles y se acota el elemento visual con un tipo de gráfico de área apilada.
7. Para agregar esta visualización al lienzo, desplace el mouse sobre el gráfico y haga clic en el icono Agregar (signo más).
8. Para desarrollar aún más este análisis, podemos pedir al asistente de IA lo siguiente:
```
Can you tweak that to look at years and industry and make it a line chart again?
```
  Esta petición de datos conserva el valor total de las operaciones, intercambia el desglose del país por sector y vuelve a un gráfico de líneas. Este gráfico de líneas tiene varias líneas ahora, aunque debido al desglose por sector. Agregue esta visualización al lienzo con el mismo método que el paso anterior.
9. El asistente de IA es capaz de producir algo más que gráficos. Podemos proporcionar la siguiente petición de datos:
```
Change the chart type to a language narrative.
```
  Este tipo de visualización aprovecha la generación de lenguaje natural para generar un desglose de texto de los datos del gráfico anterior. Agregue esta visualización al lienzo.
10. Para crear una visualización de mapa, podemos pedirle al asistente de IA lo siguiente:
```
Show me a map of deals per capita by country code
```
  Agregue el mapa resultante al lienzo.
11. Podemos reorganizar el diseño del lienzo arrastrando visualizaciones y cambiando su tamaño.