En este diagrama se muestran varias rutas de datos para identificar conexiones en datos y realizar análisis de gráficos mediante Oracle Autonomous Database. Una secuencia lineal de pasos abarca el diagrama:
  1. Detectar
  2. Introducir
  3. Transformar
  4. Curado
  5. Análisis, predicción y medición
  6. Medir y actuar
Los siguientes componentes se aplican a toda la región de Oracle Cloud Infrastructure:
  • Gobernanza (Data Catalog)
  • Gobierno
  • Gestión de seguridad, identidad y acceso
La región se divide en capas funcionales que alojan componentes físicos o funcionales:
  • Capa de orígenes de datos: los orígenes de datos incluyen Enterprise, Applications y Departmental.
  • Capa de Data Refinery: tres bloques con la etiqueta Procesamiento por lotes (herramientas de Autonomous Database), Procesamiento por lotes (integración de datos de Oracle Cloud) y Almacenamiento en la nube (almacenamiento de objetos) manejan los datos de entrada de la empresa, las aplicaciones y los departamentos.
  • Capa Data Persistence Platform: un bloque denominado Serving (Autonomous Data Warehouse) maneja los datos de entrada de procesamiento por lotes (herramientas de Autonomous Database), procesamiento por lotes (integración de datos de Oracle Cloud) y almacenamiento en la nube (almacenamiento de objetos).
  • Capa de acceso e interpretación: los datos se mueven a un bloque denominado Model, Analyze y Visualize Graphics (Graph Studio) y, a continuación, a los consumidores de datos.