En este diagrama se muestra la progresión en una solución basada en datos, desde la intención estratégica hasta el resultado estratégico medible. La progresión incluye seis pasos que abarcan tres etapas conceptuales.

La progresión comprende las siguientes seis etapas de gestión de datos enumeradas en secuencia:

1. Descubrir
2. Ingestión, transformación
3. Conservar, curar y crear
4. Análisis, aprendizaje y predicción
5. Acción

Las etapas conceptuales se muestran en secuencia:

1. Comprender (características basadas en patrones de datos): abarca los pasos de gestión de datos Detección e ingestión, transformación.

   Las metodologías de ciencia de datos identifican y validan datos de todos los orígenes disponibles para que la empresa pueda aprovechar los datos para generar estadísticas y un valor medible.

2. Gestión (características basadas en la tecnología): abarca los pasos de gestión de datos: ingestión, transformación y persistencia, formación, creación y análisis, aprendizaje y predicción.

   Una plataforma tecnológica flexible y eficiente almacena y transforma los datos para obtener resultados de alto valor en función del flujo de datos en constante aumento y cambio.

3. Ampliar (características controladas por el desarrollo): abarca los pasos de gestión de datos Analizar, aprender, predecir y actuar.

   Los métodos de visualización y análisis avanzados aprovechan los datos para ayudar a producir nuevos modelos, servicios y experiencias que abordan los indicadores clave de rendimiento (KPI) de la empresa.