Este diagrama muestra la progresión en una solución basada en datos desde la intención estratégica hasta el resultado estratégico mensurable. La progresión incluye seis pasos que abarcan tres etapas conceptuales.

Las etapas conceptuales se enumeran en secuencia:

1. Comprender (características basadas en patrones de datos): abarca los pasos de gestión de datos Detección e ingestión, transformación.

   Las metodologías de ciencia de datos identifican y validan datos de todos los orígenes disponibles para que la empresa pueda aprovechar los datos para producir estadísticas y valor mensurable.

2. Gestión (características basadas en tecnología): abarca los pasos de gestión de datos: Ingestión, transformación y persistencia, selección, creación y análisis, aprendizaje y predicción.

   Una plataforma tecnológica flexible y eficiente almacena y transforma los datos para obtener resultados de alto valor basados en el flujo de datos cada vez mayor y cambiante.

3. Aprovechar (características basadas en el desarrollo): abarca los pasos de gestión de datos: analizar, aprender, predecir y actuar.

   Los métodos avanzados de análisis y visualización aprovechan los datos para ayudar a producir nuevos modelos, servicios y experiencias que aborden los indicadores clave de rendimiento (KPI) de la empresa.