Esta arquitectura utiliza la ciencia de datos y el aprendizaje automático para analizar la transmisión y los datos a granel para proporcionar contexto y visión de los eventos accionables. Una secuencia lineal de pasos abarca el diagrama:

1. Descubrir
2. Ingest
3. Transformar
4. Curar
5. Analizar, predecir y medir
6. Actuar

Los siguientes componentes se aplican a toda la región de Oracle Cloud Infrastructure:

• Gestión de seguridad, identidad y acceso
• Gestión de Metadatos
• Discovery Lab y Sandbox

La región se divide en capas funcionales que albergan componentes físicos o funcionales:

• Capa Orígenes de Datos: Los orígenes de datos pueden y serán cualquier cosa. Los mostrados incluyen aplicaciones empresariales, dispositivos, usuarios finales y datos de eventos.

• Capa de Refinería de Datos: los datos brutos pasan por la capa.

• Capa Plataforma de Persistencia de Datos: Los datos se recopilan en el almacenamiento de objetos y, opcionalmente, se persisten en Oracle Autonomous Data Warehouse. Los datos pasan del almacenamiento de objetos a un bloque denominado Data Science Cloud en la capa Data Access. Los datos persistentes se mueven del almacén de datos a Oracle Application Express (APEX) o a Data Science Cloud en la capa Data Access.

• Capa de acceso a datos: los datos se mueven a un bloque denominado Oracle Application Express (APEX) o a un bloque denominado Aprender (Ciencia de datos) donde se mueve a la capa Consumidores de datos.

• Capa Consumidores de Datos: Los consumidores de información incluyen grupos de imágenes etiquetados como científicos de datos y aplicaciones.