En la imagen se muestran los perfiles de flujo de trabajo y destino.

Hay tres personas, Gerente de planta, Ingeniero de procesos y Científico de datos, que son responsables de lo siguiente:

• Gerente de planta: Rendimiento de planta, eficiencia operativa y supervisión de operaciones
• Ingeniero de procesos: Prueba funcional (correlación de parámetros), Análisis de valores atípicos operativos y de producción y evaluación de parámetros de proceso
• Científico de datos: modelo de aprendizaje automático (formación, prueba, despliegue), evaluación de anomalías operativas y de producción y análisis de tendencia/problemas de operación

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Los datos fluyen de la siguiente manera:

• Los datos recopilados de diferentes orígenes, incluidos Manufacturing Execution System (MES), Data Historian y Enterprise Applications, se transfieren a Oracle Autonomous Database.
  • Flujos de datos de Oracle Autonomous Database a Oracle Analytics Cloud. Los gestores de plantas e ingenieros de procesos utilizan la información.
  • Flujos de datos de Oracle Autonomous Database a Oracle Machine Learning. Los científicos de datos utilizan la información.
  • Los datos pasan de Oracle Autonomous Database al acelerador de lago.
• Datos recopilados de sensores de plantas y flujos de datos refractarios a OCI Lakehouse.
  • Flujos de datos de Oracle Cloud Infrastructure Lakehousee a Oracle Autonomous Database. Los ingenieros de proceso utilizan la información.
  • Los datos pasan de Oracle Cloud Infrastructure Lakehouse a Oracle Big Data Service y, desde allí, a Oracle Analytics Cloud y a Lake Accelerator. Los gestores de plantas e ingenieros de procesos utilizan la información.
  • Los datos pasan de OCI Lakehouse a OCI Data Science. Los científicos de datos utilizan la información.
  • Los datos pasan de OCI Lakehouse al acelerador de lago.