En esta imagen se muestra una región de Oracle Cloud Infrastructure (OCI) con 1 dominio de disponibilidad y 2 redes virtuales en la nube (VCN). La región proporciona el servicio Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management.

Los consumidores de datos revisan los datos a través de la aplicación de software como servicio (SaaS) SymetryML en OCI. Los contribuyentes de datos utilizan la aplicación de escritorio SymetryML para explorar datos raw y se genera y envía una representación estadística propietaria (matriz de elementos de datos o DEM) para el aprendizaje automático en OCI. Los orígenes de datos de terceros, locales y OCI incluyen bases de datos, datos de transmisión, almacenamiento de objetos, base de datos NoSQL, cubos y sistemas de Oracle Autonomous Database.

Cada VCN proporciona los siguientes gateways:

• Gateway de Internet: proporciona comunicaciones entre subredes públicas y hosts de Internet.
• Gateway de servicios: las redes virtuales en la nube se comunican con servicios como el almacenamiento de objetos a través del tejido de red de Oracle sin recorrer Internet.

La arquitectura incluye las siguientes redes virtuales en la nube:

• SaaS VCN de aplicación: gestiona el tráfico entrante del consumidor de datos de Internet y proporciona 2 subredes:
  • Subred de aplicación SaaS: proporciona la aplicación SymetryML SaaS que gestiona el tráfico de consumidores de datos entrantes desde Internet. Los datos se transfieren a la subred de la base de datos.
  • Subred de base de datos de aplicación (DB) SaaS: proporciona una base de datos Redis para los datos de revisión entrantes.
• VCN de aprendizaje automático: proporciona aprendizaje automático y servidores opcionales del sistema de transporte autónomo neuronal (NATS). Proporciona 4 subredes.
  • Subred de flujo: proporciona instancias de Apache Spark y Apache Kafka.
  • Subred de aprendizaje automático: proporciona una instancia SymetryML para AutoML, modelado predictivo y métricas en tiempo real. Incluye instancias de máquina virtual (VM), máquina virtual con GPU y GPU con hardware dedicado para PSR y datos de revisión. Los datos se transfieren a la subred de la base de datos.
  • Subred de base de datos: proporciona una base de datos Redis para datos de aprendizaje automático.
  • Subred de federación (opcional): proporciona un cluster de servidor de sistema de transporte autónomo neuronal (NATS) opcional.