Serveurs MLflow gérés par le client (Prévisualisation)

Vous pouvez choisir d'utiliser vos propres serveurs de suivi de flux d'apprentissage automatique dans vos blocs-notes Oracle AI Data Platform Workbench.

Note :

Intégrations intégrées comme le catalogue de modèles, les expériences ne fonctionnent pas lorsque vous utilisez votre propre serveur de suivi MLflow.

Vous pouvez choisir d'intégrer votre propre serveur de suivi MLflow à vos ordinateurs portables en incluant ce code au début de votre ordinateur portable :

os.environ.pop("MLFLOW_TRACKING_AUTH", None) 
os.environ["MLFLOW_TRACKING_URI"] = "http://<your-mlflow-host>:5000" 

Ce code désactive la variable MLFLOW_TRACKING_AUTH et définit l'URI de suivi sur le serveur de suivi <your-mlflow-host> avant d'exécuter des commandes MLflow dans le carnet.