Expériences (prévisualisation)

Ce chapitre fournit des informations sur la création, la gestion et le développement d'expériences dans votre espace de travail.

Les expériences dans Oracle AI Data Platform Workbench fournissent des moyens aux scientifiques des données, aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux gestionnaires de collaborer au développement des modèles. AI Data Platform Workbench vous permet de :

• Suivre les expériences pour construire les meilleurs modèles via l'analyse des performances, la collaboration, l'analyse des conditions expérimentales (hyperparamètres, jeu de données d'entrée, ingénierie des fonctionnalités, etc.)
• S'assurer que les anciennes expériences ne sont pas répétées dans les mêmes conditions expérimentales
• Réexécuter d'anciennes expériences avec différentes conditions expérimentales pour des gains de performance probables
• Reproductibilité des expériences antérieures
• Faciliter le réentraînement avec des jeux de données plus récents lorsque la performance se dégrade ou que le réentraînement est justifié
• Charger un modèle à partir du registre de modèles dans un carnet et comparer la performance du modèle à un nouveau modèle en cours de développement

Note :

Si vous n'avez pas utilisé d'expériences ou de modèles précédemment utilisés dans l'atelier Plate-forme de données d'IA, vous devez redémarrer la grappe de calcul associée ou en créer une nouvelle à utiliser avec des expériences et des modèles.

Limitations

Les expériences ne sont actuellement pas prises en charge par les grappes de calcul basées sur ARM. Assurez-vous que la grappe de calcul attachée est basée sur Intel ou AMD.