21 Problèmes connus
Cette page répertorie les limites actuelles, les bogues et les incohérences de comportement identifiées dans Oracle AI Data Platform Workbench.
Ces problèmes font l'objet d'un suivi actif et seront traités lors de futures mises à jour.
Lorsque vous signalez des problèmes concernant les ressources Oracle AI Data Platform Workbench (par exemple, Workspace, Compute), vous devez également partager l'ID de la ressource. Vous pouvez trouver l'ID ressource en allant à la page où la ressource est répertoriée, en cliquant sur 
Actions et en cliquant sur Copier l'ID.
Tableau 21-1 : Problèmes connus
| Ressource | Catégorie | Erreur et comment trouver le problème | Solution de rechange | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Instance de l'atelier Plate-forme de données d'intelligence artificielle | METTRE À JOUR | La mise à jour des marqueurs dans l'instance AI Data Platform Workbench ne s'applique pas rétroactivement aux sous-ressources déjà créées dans le même compartiment par AI Data Platform Workbench. | Les mises à jour de marqueur s'appliquent uniquement aux ressources nouvellement créées dans la location du client après la modification du marqueur.
Si des valeurs de marqueur cohérentes sont requises pour toutes les ressources, mettez à jour manuellement les marqueurs sur les sous-ressources existantes. |
| 2 | Instance de l'atelier Plate-forme de données d'intelligence artificielle | METTRE À JOUR | Lorsqu'un utilisateur sélectionne ou crée une table externe à l'aide d'un seau qui a déjà été marqué/associé à une autre instance AI Data Platform Workbench, le service bloque la réutilisation. La suppression de la table externe de l'instance initiale ne permet pas de réutiliser le même seau dans la nouvelle instance AI Data Platform Workbench. | Aucune solution de rechange courante. Une fois qu'un seau est choisi et que la table externe est créée, l'association est corrigée. Les clients doivent provisionner un nouveau seau s'ils doivent créer une nouvelle table externe avec une autre instance AI Data Platform Workbench et copier les données dans ce nouvel emplacement. |
| 3 | Instance de l'atelier Plate-forme de données d'intelligence artificielle | CRÉER | Un seul emplacement de compartiment ne peut pas être référencé simultanément par plusieurs instances AI Data Platform Workbench pour des tables externes. La tentative de réutilisation du même seau entraîne un échec de validation. | Aucune solution de rechange courante. Chaque instance AI Data Platform Workbench nécessite son propre seau dédié pour les tables externes. Les clients doivent créer des compartiments distincts par instance pour créer de nouvelles tables externes dans une nouvelle instance AI Data Platform Workbench. |
| 4 | Instance de l'atelier Plate-forme de données d'intelligence artificielle | METTRE À JOUR | Impossible de modifier les espaces de noms de marqueur après la création de l'instance. | Aucune solution de rechange courante |
| 5 | Chargement automatique | CRÉER | La création de l'alimentation automatique échoue si le seau a déjà été marqué avec un autre atelier Plate-forme de données d'intelligence artificielle. |
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| 6 | Calcul | METTRE À JOUR | La mise à jour d'une grappe n'est actuellement possible que lorsqu'elle est active. La mise à jour d'une grappe arrêtée n'est pas possible actuellement. | Pour mettre à jour une grappe arrêtée, vous pouvez la démarrer et la mettre à jour ou la supprimer et la créer de nouveau avec les modifications. |
| 7 | Espace de travail | MOUVEMENT | À partir d'une page d'espace de travail, il n'est pas possible de déplacer plusieurs éléments en sélectionnant plusieurs éléments à la fois. | Les utilisateurs peuvent déplacer un élément à la fois en sélectionnant d'abord cet élément, puis en sélectionnant Déplacer dans le menu Actions. |
| 8 | Catalogue externe | ACTUALISER | Lorsqu'un utilisateur crée un catalogue externe, il exécute une tâche en arrière-plan pour collecter les métadonnées à partir de la source externe. La tâche en arrière-plan prend beaucoup de temps pour que les métadonnées du système externe soient reflétées dans le catalogue externe. Cliquer sur l'icône d'actualisation dans le catalogue principal pendant que la première tâche est toujours en cours cause des problèmes lors du traitement de la tâche en arrière-plan. | Vous ne devez pas cliquer sur le bouton Refresh tant que le travail n'est pas terminé. Les utilisateurs peuvent voir la progression de la tâche en arrière-plan dans l'onglet Historique. Une fois le travail terminé, vous pouvez cliquer sur Refresh si tous les objets attendus n'apparaissent pas dans le catalogue externe. |
| 9 | Catalogue externe | ACTUALISER | Lorsqu'un utilisateur crée un catalogue externe, il exécute une tâche en arrière-plan pour collecter les métadonnées à partir de la source externe. Si une colonne d'une table de cette source externe a "$" dans le nom, elle ne sera pas collectée. | Aucune solution de rechange courante |
| 10 | Catalogue externe | CRÉER | Les utilisateurs ne peuvent pas créer de catalogues externes avec des fichiers de portefeuille régionaux. | Vous pouvez créer des catalogues externes à l'aide de portefeuilles d'instance ou fournir les détails de l'instance et créer un catalogue externe. |
| 11 | Ingestion de données | CRÉER | Les utilisateurs ne peuvent pas écrire dans une table Oracle Autonomous AI Lakehouse à l'aide d'un carnet sans créer d'abord un catalogue externe | En général, les utilisateurs doivent d'abord créer un catalogue Entrepôt avec lac de données autonome sur l'IA externe, puis l'écrire dans un tableau Entrepôt avec lac de données autonome sur l'IA. |
| 12 | Table externe/gérée | CRÉER | Les utilisateurs ne peuvent pas créer de tables externes lorsque les données d'entrée sont au format JSON multiligne. | Aucune solution de rechange courante |
| 13 | Partage de données | CONSOMMATION | Les utilisateurs ne peuvent pas recevoir de partage à l'aide du protocole Delta Sharing. | Les utilisateurs peuvent charger les données partagées dans un cadre de données à l'aide du paramètre load_as_spark(<<table_path>>) de la bibliothèque de partage delta. |
| 14 | Partage de données | CONSOMMATION | Les utilisateurs ne peuvent pas consommer de données partagées par l'atelier Plate-forme de données d'IA dans un entrepôt avec lac de données autonome sur l'IA | Aucune solution de rechange courante |
| 15 | Alimentation automatique | CRÉER | La fonction d'alimentation automatique ne prend pas en charge la création de table lorsque l'emplacement cible contient des fichiers de données délimités avec un délimiteur autre qu'une virgule. | Aucune solution de rechange courante |
| 16 | Flux de travail | CRÉER/PROGRAMMER | L'accès direct au service de stockage d'objets OCI (ou service GenAI) n'est actuellement pas pris en charge pour les tâches programmées | Configurer des volumes externes pour l'accès au stockage d'objets dans la tâche de flux de travail. Il n'existe aucune solution de rechange actuelle pour accéder aux modèles d'IA générative |
| 17 | Espace de travail configuré pour le réseau privé | Accéder aux seaux AWS S3 | Pour les espaces de travail configurés pour le réseau privé, il existe actuellement un problème connu concernant l'accès AWS S3 à partir des carnets et des flux de travail. | Déposez un ticket de soutien si vous devez accéder aux seaux AWS S3 à partir de carnets et de flux de travail pour les espaces de travail configurés pour les réseaux privés. Veuillez indiquer la clé de l'espace de travail dans ce ticket.
L'équipe d'IA Data Platform activera une solution de rechange temporaire pour votre location pendant que nous travaillerons sur une solution permanente. |
| 18 | Calcul | Surveiller les carnets de calcul | Tous les carnets attachés à une grappe de calcul tels qu'affichés sont actifs, quel que soit le statut réel | Aucune solution de rechange courante
L'équipe d'IA Data Platform travaille sur une correction. Les carnets affichent le bon statut lorsque le correctif est déployé. |