Grammaire SQL du schéma

Le schéma prend en charge la grammaire SQL répertoriée pour les charges de travail LDD.

Oracle AI Data Platform Workbench prend en charge tous les types de données Spark SQL standard. Pour plus d'informations, voir Documentation sur Apache Spark - Types de données pris en charge.

Tableau 22-2 : Liste de la grammaire SQL du schéma

Opération	Grammaire
Créer un schéma	CREATE SCHEMA [IF NOT EXISTS] catalog_name.schema_name Réponse <<SQL Command>> was successfully executed Erreur Error: <<SQL Command>> failed due to <<reason>>
Modifier le schéma	Modifier la description du schéma ALTER SCHEMA <schema-name> set dbproperties (DESCRIPTION=<property-value>) Réponse <<SQL Command>> was successfully executed Erreur Error: <<SQL Command>> failed due to <<reason>>
Supprimer le schéma	DROP SCHEMA [ IF EXISTS ] <<schema_name>> Par défaut, lors du schéma DROP, tous les objets enfants seront également supprimés
Lister les schémas	SHOW SCHEMAS [ { FROM | IN } catalog_name ] [ [ LIKE ] regex_pattern ] Exemples : SHOW SCHEMAS FROM defaultcatalog1 LIKE 'd*' SHOW SCHEMAS IN defaultcatalog1 LIKE 'd*' Réponse :   Schéma 1 <<schéma 1>> 2 <<schéma_2>> 2 <<schéma_3>> Erreur Error: <<SQL Command>> failed due to <<reason>>
Décrire le schéma (obtenir les détails)	DESCRIBE SCHEMA <<catalog_name>>.<<schema_name>> DESCRIBE SCHEMA <<schema_name>> DESCRIBE SCHEMA <<schema_name>> in Catalog <<catalog_name>> Attribut Valeur Nom de catalogue Nom de catalogue Schéma Nom du schéma Description Description du schéma Création par Utilisateur ayant créé le catalogue Date de création Date et heure de création Mise à jour par Utilisateur ayant effectué la dernière mise à jour du catalogue Mis à jour le Date et heure de la dernière mise à jour Emplacement Emplacement dans le catalogue
Supprimer le schéma	drop schema [ IF EXISTS ] <<schema_name>> cascade