Nouveautés dans Oracle AI Data Platform Workbench

Voici un aperçu des nouvelles fonctionnalités et améliorations d'Oracle AI Data Platform Workbench.

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Pour en savoir plus sur les nouveautés de l'atelier de plate-forme de données d'Oracle AI, les mises à jour de produit, les témoignages de clients et de partenaires et les informations sur le marché, consultez https://blogs.oracle.com/ai-data-platform/.

Mai 1, 2026

Fonctionnalité Description
Sélectionner un chiffrement de clé gérée par le client Lors de la création de votre instance AI Data Platform Workbench, vous pouvez maintenant choisir d'utiliser le chiffrement des clés géré par Oracle ou le chiffrement des clés gérées par votre organisation. Voir Options de chiffrement du stockage.
Activer le contrôle d'accès basé sur la source de réseau Créez des jeux d'adresses IP définies que vous pouvez référencer dans des politiques ou des paramètres d'authentification pour contrôler l'accès. Voir Sources de réseau.
Prévisualisation : Gérer les données d'identification avec des clés secrètes et des références de chambre forte Le magasin de données d'identification offre un moyen sécurisé et centralisé de gérer les informations sensibles telles que les jetons d'authentification et les données d'identification externes. Au lieu d'intégrer des clés secrètes directement dans des configurations ou du code, les utilisateurs peuvent les stocker et les réutiliser en toute sécurité au moyen de AI Data Platform Workbench. Voir À propos du magasin de données d'identification.
Aperçu : Connectez et gérez vos données dans Git Vous pouvez désormais gérer entièrement vos fichiers Git à partir de AI Data Platform Workbench, avec des utilitaires qui vous permettent de pousser, d'extraire, de valider et de fusionner des fichiers, ainsi que de gérer les conflits de fusion qui surviennent sans avoir à quitter la plate-forme. Voir Intégration Git (Prévisualisation).
Aperçu : Exécuter et itérer des expériences pour créer des modèles basés sur vos données Les expériences dans Oracle AI Data Platform Workbench fournissent des moyens aux scientifiques des données, aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux gestionnaires de collaborer au développement des modèles. Voir Exercices (Prévisualisation).
Aperçu : Créer et entraîner des modèles d'apprentissage automatique Les modèles d'apprentissage automatique de AI Data Platform Workbench vous permettent de créer des modèles optimisés grâce à l'analyse des performances, à la collaboration et à l'analyse de conditions expérimentales telles que les hyperparamètres, les jeux de données d'entrée et l'ingénierie des fonctions. Voir Modèles (Prévisualisation).
Prévisualisation : Paramètres d'administration Les paramètres d'administration vous permettent de contrôler les fonctions activées dans votre instance, de gérer les données d'identification et les paramètres Git et de surveiller les limites de vos ressources pour savoir quand vous devrez peut-être réduire les ressources en cours d'utilisation ou demander une augmentation. Voir Paramètres d'administration (Prévisualisation).