Charger des données dans une base de données d'intelligence artificielle autonome sur une infrastructure Exadata dédiée
Vous pouvez charger des données en masse dans une base de données autonome avec intelligence artificielle sur une infrastructure Exadata dédiée à l'aide des outils Oracle Database et d'Oracle ou d'autres outils d'intégration de données de 3e partie.
Le chargement de données se réfère généralement au chargement de données-échantillons dans Autonomous AI Database pour explorer ses fonctionnalités ou développer des applications de validation de principe.
Le chargement des données diffère de la migration des données. La migration des données implique généralement de grands volumes de données. Il peut s'agir d'une activité ponctuelle ou régulière, selon les besoins. Voir Migration de données dans une base de données d'IA autonome pour explorer les différentes options de migration de données prises en charge par une base de données d'IA autonome.
Aperçu du chargement des données
En général, les données sont chargées à partir de fichiers locaux sur votre ordinateur client ou de fichiers stockés dans un magasin d'objets en nuage.
Pour l'expérience de chargement de données la plus rapide, Oracle recommande de charger les fichiers sources dans un magasin d'objets en nuage, tel qu'Oracle Cloud Infrastructure Object Storage, avant de charger les données dans votre base de données Autonomous AI Database. Oracle prend en charge le chargement de fichiers situés dans votre centre de données local mais, lorsque vous utilisez cette méthode de chargement, vous devez tenir compte des vitesses de transmission sur Internet, qui peuvent être nettement inférieures.
La figure ci-dessous présente les utilitaires les plus courants que vous pouvez utiliser pour charger des données dans Autonomous AI Database. Elle montre également les différents formats de fichier et options de stockage pris en charge par les options de chargement des données.
Description de l'illustration data_loading.svg
Options de chargement
Le tableau ci-dessous répertorie les différents outils et utilitaires de chargement de données pour référence.
| Outil/utilitaire | Description | Base de données autonome sur le nuage public | Base de données Autonomous AI Database sur Exadata Cloud@Customer | Cas d'utilisation applicables | Pour plus de détails |
|---|---|---|---|---|---|
Ensemble DBMS_CLOUD |
L'ensemble PL/SQL Vous pouvez charger des données à partir de différents formats de fichier à l'aide des procédures Les appareils de système de fichiers de réseau externe (NFS) fournis par le client ou le service de système de fichiers OCI (FSS) peuvent être joints à l'aide des procédures |
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Jeux de données volumineux qui tirent parti du stockage d'objets en nuage pour un chargement rapide. | Charger des données à partir de fichiers en nuage Attacher le stockage de fichiers réseau à une base de données d'IA autonome Attacher le stockage de fichiers externe à une base de données d'IA autonome |
| Actions de base de données | Interface Web avec des fonctionnalités de développement, d'outils de données, d'administration et de surveillance dans Autonomous AI Database. Database Actions est fourni avec chaque instance de base de données autonome avec intelligence artificielle. |
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Petits jeux de données de test et de développement. Charger ou accéder aux données de fichiers locaux, du stockage en nuage ou de bases de données distantes. |
Chargement de données d'un fichier local dans une table |
| Oracle SQL*Loader | Utilitaire de base de données permettant de charger des données de fichiers externes dans Oracle Database. | |
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Chargez de petites quantités de données à partir de fichiers locaux sur votre machine client dans une base de données d'intelligence artificielle autonome sur une infrastructure Exadata dédiée. Chargement ponctuel de données en masse à partir du stockage en nuage. Déplacer des données à partir de lacs de données. |
Charger des données à l'aide de SQL*Loader |
| SQL Developer | Version graphique de SQL*Plus qui permet aux développeurs de bases de données d'exécuter facilement des tâches de base. Cet outil vous permet de vous connecter à des schémas de base de données MySQL et de tierce partie (non Oracle), telles que Microsoft SQL Server, Sybase Adaptive Server et IBM DB2, et d'afficher les métadonnées et les données de ces bases. Vous pouvez ensuite déplacer ces bases de données vers Autonomous AI Database à l'aide de sous-programmes PL/SQL. |
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Petits jeux de données de test et de développement. Adoption d'Oracle Autonomous AI Database. |
[Exportation de base de données (décharger les objets et données de base de données)](https://docs.oracle.com/en/database/oracle/sql-developer/24.3/rptug/sql-developer-dialogs.html#GUID-D0853621-58C0-4DE5-9575-EA297645A5F3) [Déployer des objets vers le nuage](https://docs.oracle.com/en/database/oracle/sql-developer/24.3/rptug/sql-developer-dialogs.html#GUID-E7C05EC3-5871-4EA0-8BC0-F8FD8ECBE23F) |
| Oracle Application Express | Environnement basé sur un navigateur facile à utiliser pour charger des données, gérer des objets de base de données, développer des interfaces REST et créer des applications de base de données pour des appareils mobiles et de bureau. | |
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Petits jeux de données de test et de développement. Charger ou accéder aux données de fichiers locaux, du stockage en nuage ou de bases de données distantes. |
Chargement de données à l'aide d'Oracle Application Express |
| Oracle GoldenGate | Outil de réplication de données d'Oracle permettant la migration ponctuelle de données, ainsi que la réplication des données avec saisie des données modifiées. | |
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Adoption d'une base de données autonome avec intelligence artificielle sur une infrastructure Exadata dédiée. Architecture active-active évolutive. Entrepôt de données en temps réel. Intégration de mégadonnées. Analyse de flux en temps réel. |
Répliquer des données à l'aide d'Oracle GoldenGate |
Note : Si vous n'utilisez pas l'utilisateur ADMIN, assurez-vous que l'utilisateur dispose des privilèges nécessaires pour les opérations que l'utilisateur doit effectuer. Pour plus d'informations, voir Gérer les privilèges d'utilisateur de base de données.