Observer une base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée avec des vues dynamiques des performances

Une base de données autonome avec intelligence artificielle sur une infrastructure Exadata dédiée présente un jeu de vues dynamiques des performances. Ces vues permettent aux administrateurs de base de données de surveiller de façon complète le rendement en temps réel et historique de leurs bases de données. Elles sont également disponibles au niveau de la base de données conteneur autonome.

Vues dynamiques des performances

Les vues dynamiques du rendement fournissent des informations précises sur le rendement et l'état des bases de données autonomes, ce qui permet aux administrateurs de base de données d'effectuer des analyses et des optimisations détaillées. Les vues de performance ACD_ vous permettent de surveiller les bases de données au niveau de la base de données conteneur autonome. Vous pouvez tirer parti des données historiques et en temps réel pour une surveillance et une gestion efficaces de la base de données, à condition d'avoir les privilèges d'accès à ces vues.

Les vues dynamiques des performances sont mises à jour en continu par le serveur de base de données. Ils fournissent des données en temps réel principalement liées à la performance de la base de données, ce qui les rend inestimables pour la surveillance et le réglage de la base de données.

À l'aide des vues dynamiques des performances, vous pouvez :

Accès aux vues dynamiques des performances au niveau de la base de données conteneur autonome

Dans les instances de base de données autonome avec intelligence artificielle, en plus d'accéder aux vues dynamiques des performances Oracle Database de niveau base de données enfichable standard, vous pouvez également accéder aux vues au niveau base de données conteneur autonome préfixées par ACD_, suivies de V$ pour les bases de données à instance unique ou de GV$ pour Real Application Clusters (RAC), indiquant des vues globales qui agrégent les données sur toutes les instances.

Des privilèges ADMIN sont nécessaires pour interroger les vues dynamiques des performances. Vous pouvez utiliser la commande GRANT pour affecter le privilège READ aux vues dynamiques des performances pour les utilisateurs non administratifs.

GRANT READ ON ACD_V$SYSMETRIC TO non_admin_user;

Vues de performance dynamiques prises en charge au niveau de la base de données conteneur autonome

Le tableau suivant répertorie les vues dynamiques des performances au niveau de la base de données conteneur autonome disponibles dans la base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée :

Nom de vue Description Instantané

ACD_V$EVENTMETRIC

ACD_GV$EVENTMETRIC

 Mesures des événements d'attente en temps réel V$EVENTMETRIC

ACD_V$RESOURCE_LIMIT;

ACD_GV$RESOURCE_LIMIT;

 Utilisation et limites courantes des ressources V$RESOURCE_LIMIT;

ACD_V$SYSMETRIC

ACD_GV$SYSMETRIC

 Mesures de rendement du système en temps réel V$SYSMÉTRIQUE

ACD_V$SYSMETRIC_HISTORY;

ACD_GV$SYSMETRIC_HISTORY

 Mesures historiques de rendement du système V$SYSMETRIC_HISTORY

ACD_V$SYSMETRIC_SUMMARY

ACD_GV$SYSMETRIC_SUMMARY

 Sommaire des mesures de rendement du système V$SYSMETRIC_SUMMARY

ACD_V$WAITCLASSMETRIC

ACD_GV$WAITCLASSMETRIC

 Mesures par classe d'attente V$WAITCLASSMETRIC

ACD_V$WAITCLASSMETRIC_HISTORY

ACD_GV$WAITCLASSMETRIC_HISTORY

 Mesures historiques de classe d'attente V$WAITCLASSMETRIC_HISTORY
ACD_DBA_HIST_SYSMETRIC_SUMMARY Historique du sommaire statistique des mesures de rendement du système DBA_HIST_SYSMETRIC_SUMMARY

Les vues Oracle Exadata Database Machine suivantes sont prises en charge sur une base de données autonome avec intelligence artificielle sur une infrastructure Exadata dédiée. Chacune de ces vues commence par le préfixe V$CELL et contient des informations statistiques internes. Pour plus d'informations sur ces vues, voir À propos des vues V$CELL_.

Voir Description

ACD_V$CELL_GLOBAL;

ACD_GV$CELL_GLOBAL;

 Statistiques globales pour la cellule Exadata

ACD_V$CELL_IOREASON;

ACD_GV$CELL_IOREASON;

 Motifs et mesures d'E/S pour la cellule Exadata

ACD_V$CELL_IOREASON_NAME;

ACD_GV$CELL_IOREASON_NAME;

 Noms et descriptions des motifs d'E/S pour la cellule Exadata

ACD_V$CELL_METRIC_DESC

ACD_GV$CELL_METRIC_DESC

 Descriptions des mesures pour la cellule Exadata

ACD_V$CELL_GLOBAL_HISTORY;

ACD_GV$CELL_GLOBAL_HISTORY;

 Informations historiques pour la cellule Exadata

Pour obtenir une liste complète et des informations détaillées sur chaque vue dynamique de la performance, consultez la documentation Oracle sur À propos des vues dynamiques de la performance.

Exemples d'interrogations

Pour vous aider à démarrer, consultez les exemples d'interrogations permettant d'extraire des mesures à partir de ces vues :

Interroger les mesures du système

SELECT METRIC_NAME, VALUE, METRIC_UNIT
FROM ACD_V$SYSMETRIC
WHERE METRIC_NAME IN ('Database CPU Time Ratio', 'Database Wait Time Ratio');

Limites des ressources d'interrogation

SELECT RESOURCE_NAME, CURRENT_UTILIZATION, MAX_UTILIZATION, LIMIT_VALUE
FROM ACD_V$RESOURCE_LIMIT
WHERE RESOURCE_NAME IN ('processes', 'sessions', 'enqueue_locks');

Événements d'attente d'interrogation

SELECT e.NAME AS EVENT_NAME, m.NUM_SESS_WAITING, m.TIME_WAITED
FROM ACD_V$EVENTMETRIC m JOIN V$EVENT_NAME e ON m.EVENT_ID = e.EVENT_ID
WHERE e.NAME IN ('db file sequential read', 'db file scattered read', 'log file sync');

Interroger les mesures globales de cellule Exadata

SELECT METRIC_NAME, METRIC_VALUE, METRIC_TYPE
FROM ACD_V$CELL_GLOBAL
WHERE METRIC_NAME IN (
        'Cumulative User CPU ticks',
        'Cumulative System CPU ticks',
        'Network bytes received',
        'Network bytes transmitted',
        'Total Reads',
        'Total Writes',
        'Ticks spent reading',
        'Ticks spent writing');

Motifs d'E/S d'interrogation dans les cellules Exadata

SELECT REASON_NAME, METRIC_NAME, METRIC_VALUE, METRIC_TYPE
FROM ACD_V$CELL_IOREASON
WHERE CELL_NAME = 'YourCellName';