Interroger des données externes sur Oracle Compute Cloud at Customer

Décrit les ensembles et les outils permettant aux déploiements Autonomous AI Database sur Exadata Cloud@Customer de charger, interroger et gérer des données non structurées en créant des tables externes et des tables partitionnées externes à partir d'objets dans les lacs de données.

Vous pouvez utiliser l'ensemble DBMS_CLOUD pour configurer les déploiements Autonomous AI Database sur Exadata Cloud@Customer afin d'accéder aux données non structurées stockées dans le seau de stockage d'objets Oracle Compute Cloud at Customer (C3).

Aperçu

Vous avez besoin d'une plateforme de données qui peut extraire des renseignements commerciaux de données structurées et non structurées. La combinaison de données structurées disponibles dans un entrepôt de données et de données non structurées disponibles dans un lac de données est appelée entrepôt avec lac de données.

Un entrepôt avec lac de données autonome permet l'analyse de données sur des données structurées et non structurées. Les données structurées sont stockées dans un entrepôt avec lac de données de l'IA autonome, tandis que les données non structurées sont stockées dans un lac de données configuré sur des seaux de stockage d'objets C3. L'entrepôt avec lac de données autonome avec intelligence artificielle peut interroger, charger et gérer des objets dans le lac de données à l'aide d'un ensemble de base de données nommé DBMS_CLOUD. Cet ensemble permet à la base de données de l'IA autonome de créer des tables partitionnées externes et externes sur des objets de lac de données tels que des fichiers csv, txt, Avro et Parquet. Vous pouvez créer des entrepôts de données autonomes en combinant les capacités des déploiements de base de données autonome avec l'intelligence artificielle sur Exadata Cloud@Customer et Oracle C3.

Un entrepôt avec lac de données autonome comporte deux composants principaux : un entrepôt avec lac de données autonome avec intelligence artificielle et un lac de données. L'entrepôt avec lac de données autonome IA est construit à l'aide des déploiements de base de données autonome IA sur Exadata Cloud@Customer, tandis que le lac de données est construit à l'aide des seaux de stockage d'objets C3. La base de données autonome d'IA héberge les données relationnelles structurées, tandis que le lac de données héberge des collections de données non structurées sous forme de txt, csv, Avro, Parquet et d'autres types de fichier. Vous pouvez interroger la base de données de l'IA autonome et la base de données détermine où trouver les résultats, que ce soit dans les données structurées, les données non structurées ou une combinaison des deux. Vous pouvez utiliser l'ensemble DBMS_CLOUD pour configurer les déploiements Autonomous AI Database sur Exadata Cloud@Customer pour charger, interroger et gérer des données non structurées en créant des tables partitionnées externes et externes à partir d'objets dans les lacs de données.

Conditions requises

Suivez les étapes ci-dessous pour configurer des seaux de stockage d'objets C3 et provisionner divers composants de base de données d'IA autonome. Vous devez terminer ces étapes avant de configurer Autonomous AI Database pour communiquer avec les seaux de stockage d'objets C3.

Créez un seau de stockage d'objets C3.
Créez un utilisateur et un groupe. Ajoutez l'utilisateur au groupe et configurez les politiques requises pour lui permettre de gérer les fichiers (ajout/lecture/suppression) du seau de stockage d'objets C3.

Exemple :
```
Allow group <group_name> to manage objects in tenancy where
target.bucket.name='<new_bucket_name_created>'
```
Créez une clé d'API pour l'utilisateur créé. Dans le processus de génération de clé d'API, notez les informations suivantes : user_ocid, tenancy_ocid, fingerprint, region. En outre, enregistrez les fichiers de clés PEM publiques et privées créés lors du processus de génération de clés d'API. Ces informations sont requises pour configurer l'ensemble DBMS_CLOUD plus tard.
Téléchargez la chaîne d'autorité de certification https comme indiqué ci-dessous. Cette chaîne d'autorité de certification permet aux applications clients d'authentifier le seau de stockage d'objets C3 au moyen du protocole https. Les certificats https sont généralement enregistrés dans un fichier crt, par exemple c3_ca.crt. Obtenez la chaîne d'autorité de certification en pointant un navigateur vers l'URL suivante : https://iaas.domainname/cachain, où domainname est le nom du domaine DNS configuré lors du déploiement de l'infrastructure C3.
Créez une nouvelle machine virtuelle de calcul. Une fois la nouvelle machine virtuelle démarrée, copiez dans la machine virtuelle le fichier de clé PEM privée et le fichier de certificat https C3 créés au cours des étapes ci-dessus.
Créez une ressource d'infrastructure Exadata.
Créez une grappe de machines virtuelles autonome.
Créez une base de données conteneur autonome.
Créez une base de données Autonomous AI Database.

Configuration d'une base de données autonome basée sur l'IA pour communiquer avec le seau de stockage d'objets C3

Vous devez effectuer les deux tâches suivantes pour que la base de données Autonomous AI Database puisse communiquer avec le seau de stockage d'objets C3 :

Ajoutez le certificat https du service de stockage d'objets C3 au portefeuille TCPS de Autonomous VM Cluster Grid Infrastructure. Par exemple, l'emplacement du portefeuille est /var/opt/oracle/dbaas_acfs/grid/tcps_wallets. Cela est nécessaire pour que la base de données Autonomous AI Database puisse authentifier la connexion https au stockage d'objets C3.
Ajoutez une entrée à la table C##CLOUD$SERVICE_dbms_cloud_store sur la base de données conteneur autonome créée ci-dessus. Cela indique à l'ensemble DBMS_CLOUD que le seau de stockage d'objets C3 est un magasin en nuage valide. Voici un exemple de commande SQL :
```
SQL>INSERT INTO C##CLOUD$SERVICE.dbms_cloud_store VALUES('ORACLE_BMC','<objectstorage.mydomain.com>',null,1);
```

Dans les bases de données d'IA autonomes, vous ne pouvez pas effectuer les deux tâches ci-dessus en tant qu'utilisateur régulier. Oracle Cloud Operations doit exécuter ces deux tâches au nom de l'utilisateur ordinaire. Vous devez vous connecter à My Oracle Support (MOS) pour créer une nouvelle demande de soutien pour les opérations Oracle Cloud afin d'effectuer les deux tâches. Vous devez ajouter les informations suivantes au ticket. Vous obtiendrez ces valeurs après avoir effectué les étapes décrites dans .

OCID de la ressource d'infrastructure Exadata
OCID de la grappe de machines virtuelles autonome
OCID de la base de données conteneur autonome
URL du stockage d'objets C3
Fichier de certificat HTTP du stockage d'objets C3

Une fois que les opérations en nuage ont terminé les tâches ci-dessus, connectez-vous à la base de données IA autonome. Utilisez la procédure DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL pour fournir à la base de données IA autonome les informations d'authentification requises pour la connexion au seau de stockage d'objets C3. Pour plus de détails, voir CREATE_CREDENTIAL.