Utiliser Oracle Graph avec une base de données autonome avec intelligence artificielle sur une infrastructure Exadata dédiée
Oracle Graph vous permet de créer des graphiques à partir de données dans une base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée. Les graphiques vous permettent d'analyser vos données en fonction des connexions et des relations entre les entités de données.
- Des algorithmes de graphique et des interrogations de modèle de graphique pour le classement, la mise en grappe et l'analyse de chemin dans un modèle graphique de vos données.
- Des fonctions de graphique pour détecter les modèles anormaux, identifier les communautés et trouver de nouvelles connexions dans vos données.
Vous pouvez utiliser des graphiques dans vos applications pour la détection des fraudes dans le secteur bancaire, l'amélioration de la traçabilité dans la fabrication intelligente, la création d'applications de données liées, etc. Outre ces fonctions, vous bénéficiez d'une sécurité de niveau professionnel, d'une ingestion de données facile et de la prise en charge d'un large éventail de charges de travail.
Un déploiement d'une base de données autonome sur une infrastructure Exadata dédiée inclut toutes les capacités de graphique d'Oracle Database.
Créer des applications à l'aide des API Oracle Graph
Si vous développez une application à l'aide de graphiques, vous pouvez également accéder aux API Property Graph et aux API Graph RDF avec une base de données autonome d'IA sans Graph Studio.
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Graphie de propriétés : Créez et utilisez des graphiques de propriétés à l'aide des API de développement en Python et Java et du langage PGQL (Property Graph Query Language). Vous pouvez utiliser des API de développement pour créer un graphique, exécuter des interrogations de graphique et exécuter des algorithmes de graphique.
Vous pouvez utiliser ces API en déployant le serveur et le client Oracle Graph à partir du site Marketplace pour OCI.
Pour plus d'informations, voir Oracle Database Graph.
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Graphique RDF : Vous pouvez gérer, stocker, interroger et effectuer des inférences sur les graphiques RDF dans une base de données Autonomous AI Database. Les principales fonctionnalités disponibles sont les suivantes :
- Serveur RDF Graph et interface d'interrogation : Vous pouvez utiliser une API REST, un point d'extrémité SPARQL, une interface utilisateur Web pour exécuter des interrogations SPARQL, et des API de développement pour les opérations avancées de gestion des données des graphiques RDF.
- SPARQL dans l'API SQL pour l'intégration des interrogations SPARQL et SQL.
- Éditeur SPARQL pour SQL Developer Desktop.
- Adaptateur pour Apache Jena.
- Adaptateur pour Eclipse RDF4J.
Pour plus de détails, voir Graph Developer's Guide for RDF Graph dans Oracle Database 19c ou Oracle Database 26ai.