Utiliser Oracle Spatial dans une base de données autonome avec intelligence artificielle sur une infrastructure Exadata dédiée
Des fonctions spatiales sont incluses dans Autonomous AI Database sur une infrastructure Exadata dédiée, ce qui permet aux développeurs et aux analystes de démarrer facilement avec les services d'analyse et de mappage de données de localisation.
À propos d'Oracle Spatial
Autonomous AI Database inclut Oracle Spatial. Oracle Spatial permet aux développeurs et aux analystes d'utiliser l'analyse spatiale dans chaque application, de la recherche et l'analyse spatiales de base aux applications géospatiales avancées et aux systèmes d'information géographique (SIG).
- Gérer différents types de données géospatiales
- Effectuer des centaines d'opérations d'analyse spatiale et
- Utiliser des outils interactifs de visualisation de cartes
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Schéma (MDSYS) qui détermine le stockage, la syntaxe et la sémantique des types de données géométriques pris en charge
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Mécanisme d'indexation spatiale
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Opérateurs, fonctions et procédures pour l'exécution d'interrogations de zone d'intérêt, d'interrogations de jointure spatiale et d'autres opérations d'analyse spatiale
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Fonctions utilitaires et procédures de validation, de chargement, d'extraction et d'utilisation des données spatiales
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GeoRaster, une fonction qui vous permet de stocker, d'indexer, d'interroger, d'analyser et de transmettre des données GeoRaster, c'est-à-dire l'image raster et les données maillées en grille et les métadonnées associées
Pour plus d'informations, voir Concepts spatiaux dans Oracle Database 19c ou Oracle Database 26ai.
Images Oracle Cloud Marketplace pour Spatial
Autonomous AI Database sur une infrastructure Exadata dédiée inclut Oracle Spatial avec les composants suivants.
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Le géocodage, le routage et la visualisation de cartes sont pris en charge au moyen des API PL/SQL qui accèdent à Oracle Maps Cloud Service sous réserve des conditions suivantes :
Pour plus d'informations, voir Oracle Maps Cloud.