Utiliser des expressions primaires dans SQL
Si vous voulez suivre les exemples, voir Exemples de données pour exécuter des interrogations pour voir des exemples de données et apprendre à utiliser la console OCI pour créer les exemples de tables et charger des données à l'aide de fichiers JSON.
Rubriques connexes
Expressions entre parenthèses
Les expressions entre parenthèses sont utilisées principalement pour modifier la priorité par défaut parmi les opérateurs. Ils sont également utilisés comme une aide syntaxique pour mélanger des expressions de manière à provoquer des ambiguïtés syntaxiques.
SELECT fullName, bag.bagInfo.tagNum,
bag.bagInfo.routing,
bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteDest
FROM BaggageInfo bag
WHERE bag.bagInfo.flightLegs[].fltRouteSrc=any "JFK" AND
(bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteDest=any "MAD" OR
bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteDest=any "VIE" )Explication : Vous voulez extraire le nom complet, le numéro d'étiquette et les détails d'acheminement des passagers. La première condition de filtre est que le point d'embarquement/transit est JFK. Une fois que cela est satisfait, la deuxième condition de filtre est que la destination est MAD ou VIE. Vous utilisez une condition OR pour filtrer la valeur de destination.
{"fullName":"Dierdre Amador","tagNum":"17657806240229","routing":"JFK/MAD","fltRouteDest":"MAD"}
{"fullName":"Rosalia Triplett","tagNum":"17657806215913","routing":"JFK/IST/VIE","fltRouteDest":["IST","VIE"]}
{"fullName":"Kendal Biddle","tagNum":"17657806296887","routing":"JFK/IST/VIE","fltRouteDest":["IST","VIE"]}Expressions de cas
L'expression CASE recherchée est similaire aux instructions if-then-else des langages de programmation traditionnels. Il se compose d'un certain nombre de paires WHEN-THEN, suivies d'une clause ELSE facultative à la fin. Chaque expression WHEN est une condition, c'est-à-dire qu'elle doit renvoyer BOOLEAN. Les expressions THEN ainsi que l'expression ELSE peuvent renvoyer n'importe quelle séquence d'éléments. L'expression CASE est évaluée en évaluant d'abord les expressions WHEN de haut en bas jusqu'à la première qui retourne true. Si c'est l'expression i-th WHEN qui retourne true, alors l'expression i-th THEN est évaluée et son résultat est le résultat de toute l'expression CASE. Si aucune expression WHEN ne retourne Vrai, alors s'il y a une expression ELSE, son expression est évaluée et son résultat est le résultat de l'expression CASE entière; Sinon, le résultat de l'expression CASE est la séquence vide.
SELECT
fullName,
CASE
WHEN NOT exists bag.bagInfo.flightLegs[0]
THEN "you have no bag info"
WHEN NOT exists bag.bagInfo.flightLegs[1]
THEN "you have one hop"
WHEN NOT exists bag.bagInfo.flightLegs[2]
THEN "you have two hops."
ELSE "you have three hops."
END AS NUMBER_HOPS
FROM BaggageInfo bag WHERE ticketNo=1762340683564Explication : Vous voulez déterminer le nombre de transits pour le passager bagInfo à l'aide d'un énoncé CASE. Si le tableau flightLegs n'a pas d'éléments, le passager n'a pas de données de sac. Lorsque le tableau flightLegs ne comporte qu'un seul élément, il n'y a qu'un seul point de transit. De même, si le tableau flightLegs comporte deux éléments, il y a deux sauts. Sinon, il y a trois points de transit. Ici, vous supposez qu'un sac peut avoir au plus trois points de transit / houblon.
{"fullName":"Mary Watson","NUMBER_HOPS":"you have two hops."}tagNum des passagers si la valeur existante n'est pas une chaîne.SELECT bag.bagInfo[].tagNum,
CASE
WHEN bag.bagInfo[0].tagNum is of type (NUMBER)
THEN "Tagnumber is not a STRING. Update the data"
ELSE "Tagnumber has correct datatype"
END AS tag_NUM_TYPE
FROM BaggageInfo bag Explication : La valeur tagNum des passagers dans le schéma bagInfo est un type de données STRING. Toutefois, l'application peut utiliser une valeur NUMBER comme valeur de tagNum par erreur. L'interrogation utilise l'opérateur "est de type" pour saisir cette valeur et invite le système à mettre à jour tagNum si la valeur existante n'est pas une chaîne.
{"tagNum":"17657806240001","tag_NUM_TYPE":"Tagnumber has correct datatype"}
{"tagNum":"17657806224224","tag_NUM_TYPE":"Tagnumber has correct datatype"}
{"tagNum":17657806243578,"tag_NUM_TYPE":"Tagnumber is not a STRING. Update the data"}
{"tagNum":"1765780623244","tag_NUM_TYPE":"Tagnumber has correct datatype"}Cast Expression
L'expression cast crée, si possible, de nouveaux éléments d'un type de cible donné à partir des éléments de sa séquence d'entrée. Par exemple, une chaîne peut être convertie en TIMESTAMP(0) à l'aide de l'expression CAST.
- Si le type de l'élément d'entrée est égal au type de l'élément cible, la conversion est un no-op : l'élément d'entrée lui-même est retourné.
- Si le type cible est un type de caractère générique autre que JSON et que le type de l'élément d'entrée est un sous-type du type de caractère générique, la conversion est un no-op.
- Si le type de cible est JSON, une erreur est générée si l'élément d'entrée est un type atomique non json.
- Si le type cible est un type de tableau, une erreur est générée si l'élément d'entrée n'est pas un tableau.
- Si le type cible est chaîne, l'élément d'entrée peut être de tout type. Cela signifie que chaque élément peut être jeté sur une chaîne. Pour les horodatages, leur valeur de chaîne est UTC et a le format
uuuu-MM-dd['T'HH:mm:ss]. - Si le type cible est un type atomique autre que chaîne, l'élément d'entrée doit également être atomique.
-
- Les entiers et les longs peuvent être convertis en horodatages. La valeur d'entrée est interprétée comme le nombre de millisecondes depuis le 1er janvier 1970, 00:00:00 GMT.
- Les éléments de chaîne peuvent être moulés sur tous les autres types atomiques. Le succès de la conversion dépend du fait que la valeur réelle de la chaîne peut être analysée dans une valeur appartenant au domaine du type de cible.
- Les éléments d'horodatage peuvent être convertis à tous les types d'horodatage. Si le type de cible a une précision plus faible que l'élément d'entrée, l'horodatage résultant est celui qui est le plus proche de l'horodatage d'entrée dans la précision cible.
-
- Pour convertir une chaîne en TIMESTAMP, si l'entrée a des valeurs STRING au format ISO-8601, elle est automatiquement convertie par l'exécution SQL en type de données TIMESTAMP.
Note :
ISO8601 décrit un moyen internationalement accepté de représenter les dates, les heures et les durées.Syntax: Date with time: YYYY-MM-DDThh:mm:ss[.s[s[s[s[s[s]]]]][Z|(+|-)hh:mm]
where- AAAA spécifie l'année sous la forme de quatre chiffres décimaux
- MM spécifie le mois, à deux décimales, de 00 à 12
- DD spécifie le jour, à deux décimales, de 00 à 31
- hh spécifie l'heure, à deux décimales, de 00 à 23
- mm indique les minutes, à deux décimales, de 00 à 59
- ss[.s[s[s[s[s]]]] spécifie les secondes, sous forme de deux chiffres décimaux, de 00 à 59, éventuellement suivis d'un point décimal et de 1 à 6 chiffres décimaux (représentant la partie fractionnaire d'une seconde).
- Z indique l'heure UTC (fuseau horaire 0). (Il peut également être spécifié par +00:00, mais pas par -00:00.)
- (+|-)hh:mm spécifie le fuseau horaire comme différence par rapport à UTC. (Un des + ou - est requis.)
SELECT CAST (bag.bagInfo.bagArrivalDate AS Timestamp(3))
AS BAG_ARRIVING_DATE
FROM BaggageInfo bag WHERE bag.confNo=DN3I4QExplication : bagArrivalDate est une chaîne. Avec CAST, vous convertissez ce champ en format TIMESTAMP.
{"BAG_ARRIVING_DATE":"2019-02-15T21:21:00.000Z"}SELECT fullName, bag.ticketNo,
bag.bagInfo[].bagArrivalDate
FROM BaggageInfo bag WHERE
exists bag.bagInfo[$element.bagArrivalDate >="2019-01-01T00:00:00"]Explication : Vous voulez filtrer et afficher les détails des bagages expédiés après 2019. La date d'arrivée de l'entité composite pour chaque élément du tableau flightLegs est comparée à l'horodatage indiqué (2019-01-01T00:00:00). Ici, le casting est implicite car bagArrivalDate est une chaîne et est directement comparé à une valeur d'horodatage statique. Une fonction CAST explicite n'est pas nécessaire lorsqu'une coulée implicite peut être effectuée. Toutefois, vos données doivent être au format YYYY-MM-DDTHH:MI:SS . Vous utilisez ensuite la condition EXISTS pour vérifier si bagInfo est présent pour cette condition d'horodatage.
{"fullName":"Kendal Biddle","ticketNo":1762377974281,"bagArrivalDate":"2019-03-05T12:00:00Z"}
{"fullName":"Lucinda Beckman","ticketNo":1762320569757,"bagArrivalDate":"2019-03-12T15:05:00Z"}
{"fullName":"Adelaide Willard","ticketNo":1762392135540,"bagArrivalDate":"2019-02-15T21:21:00Z"}
{"fullName":"Raymond Griffin","ticketNo":1762399766476,"bagArrivalDate":"2019-02-03T08:09:00Z"}
{"fullName":"Elane Lemons","ticketNo":1762324912391,"bagArrivalDate":"2019-03-15T10:13:00Z"}
{"fullName":"Zina Christenson","ticketNo":1762390789239,"bagArrivalDate":"2019-02-04T10:08:00Z"}
{"fullName":"Zulema Martindale","ticketNo":1762340579411,"bagArrivalDate":"2019-02-25T20:15:00Z"}
{"fullName":"Dierdre Amador","ticketNo":1762376407826,"bagArrivalDate":"2019-03-07T13:51:00Z"}
{"fullName":"Henry Jenkins","ticketNo":176234463813,"bagArrivalDate":"2019-03-02T13:18:00Z"}
{"fullName":"Rosalia Triplett","ticketNo":1762311547917,"bagArrivalDate":"2019-02-12T07:04:00Z"}
{"fullName":"Lorenzo Phil","ticketNo":1762320369957,"bagArrivalDate":["2019-03-12T15:05:00Z","2019-03-12T16:25:00Z"]}
{"fullName":"Gerard Greene","ticketNo":1762341772625,"bagArrivalDate":"2019-03-07T16:01:00Z"}
{"fullName":"Adam Phillips","ticketNo":1762344493810,"bagArrivalDate":"2019-02-01T16:13:00Z"}
{"fullName":"Doris Martin","ticketNo":1762355527825,"bagArrivalDate":"2019-03-22T10:17:00Z"}
{"fullName":"Joanne Diaz","ticketNo":1762383911861,"bagArrivalDate":"2019-02-16T16:13:00Z"}
{"fullName":"Teena Colley","ticketNo":1762357254392,"bagArrivalDate":"2019-02-13T11:15:00Z"}
{"fullName":"Michelle Payne","ticketNo":1762330498104,"bagArrivalDate":"2019-02-02T23:59:00Z"}
{"fullName":"Mary Watson","ticketNo":1762340683564,"bagArrivalDate":"2019-03-14T06:22:00Z"}
{"fullName":"Omar Harvey","ticketNo":1762348904343,"bagArrivalDate":"2019-03-02T16:09:00Z"}
{"fullName":"Fallon Clements","ticketNo":1762350390409,"bagArrivalDate":"2019-02-21T14:08:00Z"}
{"fullName":"Lisbeth Wampler","ticketNo":1762355854464,"bagArrivalDate":"2019-02-10T10:01:00Z"}Expressions de transformation de séquence
Une expression de transformation de séquence transforme une séquence en une autre séquence. Syntaxiquement, il ressemble à une fonction dont le nom est seq_transform. Le premier argument est une expression qui génère la séquence à transformer (la séquence d'entrée) et le deuxième argument est une expression "mapper" qui est calculée pour chaque élément de la séquence d'entrée. Le résultat de l'expression seq_transform est la concaténation des séquences produites par chaque évaluation de l'expression du programme de mappage. L'expression du mappeur peut accéder à l'élément d'entrée courant au moyen de la variable $.
ticketNo, extrayez un tableau plat contenant toutes les actions effectuées sur les bagages de cette ticketNo.SELECT seq_transform(l.bagInfo[],
seq_transform(
$sq1.flightLegs[],
seq_transform(
$sq2.actions[],
{
"at" : $sq3.actionAt,
"action" : $sq3.actionCode,
"flightNo" : $sq2.flightNo,
"tagNum" : $sq1.tagNum
}
)
)
) AS actions
FROM baggageInfo l WHERE ticketNo=1762340683564Explication : Vous pouvez utiliser l'expression de transformation de séquence pour transformer des documents JSON stockés dans des rangées de table. Dans de tels cas, vous utilisez souvent plusieurs expressions de transformation de séquence imbriquées les unes dans les autres. Ici, l'expression du mappeur d'une transformation de séquence interne peut avoir besoin d'accéder à l'élément courant d'une transformation de séquence externe. Pour ce faire, chaque expression de transformation de séquence 'S' déclare une variable nommée $sqN, où N est le niveau d'imbrication de l'expression S dans les expressions de transformation de séquence externe. $sqN est essentiellement un synonyme de $, c'est-à-dire qu'il est lié aux éléments retournés par l'expression d'entrée S. Toutefois, $sqN est accessible par d'autres expressions de transformation de séquence qui peuvent être imbriquées dans l'expression S.
{
"actions":[
{"action":"ONLOAD to HKG","at":"YYZ","flightNo":"BM267","tagNum":"17657806299833"},
{"action":"BagTag Scan at YYZ","at":"YYZ","flightNo":"BM267","tagNum":"17657806299833"},
{"action":"Checkin at YYZ","at":"YYZ","flightNo":"BM267","tagNum":"17657806299833"},
{"action":"Offload to Carousel at BLR","at":"BLR","flightNo":"BM115","tagNum":"17657806299833"},
{"action":"ONLOAD to BLR","at":"HKG","flightNo":"BM115","tagNum":"17657806299833"},
{"action":"OFFLOAD from HKG","at":"HKG","flightNo":"BM115","tagNum":"17657806299833"}
]
}Exemples d'expression SQL utilisant l'API QueryRequest
Vous pouvez utiliser l'API QueryRequest et filtrer les données d'une table NoSQL à l'aide d'expressions SQL.
Pour exécuter une interrogation, utilisez l'API NoSQLHandle.query().
//Fetch rows from the table
private static void fetchRows(NoSQLHandle handle,String sqlstmt) throws Exception {
try (
QueryRequest queryRequest = new QueryRequest().setStatement(sqlstmt);
QueryIterableResult results = handle.queryIterable(queryRequest)){
for (MapValue res : results) {
System.out.println("\t" + res);
}
}
} String paran_expr="SELECT fullName, bag.bagInfo.tagNum, bag.bagInfo.routing, "+
"bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteDest FROM BaggageInfo bag WHERE "+
"bag.bagInfo.flightLegs[].fltRouteSrc=any \"SFO\" AND "+
"(bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteDest=any \"ATH\" OR "+
"bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteDest=any \"JTR\" )";
System.out.println("Using Paranthesized expression ");
fetchRows(handle,paran_expr);
String case_expr="SELECT fullName,"+
"CASE WHEN NOT exists bag.bagInfo.flightLegs[0] "+
"THEN \"you have no bag info\" "+
"WHEN NOT exists bag.bagInfo.flightLegs[1] "+
"THEN \"you have one hop\" "+
"WHEN NOT exists bag.bagInfo.flightLegs[2] "+
"THEN \"you have two hops.\" "+
"ELSE \"you have three hops.\" "+
"END AS NUMBER_HOPS "+
"FROM BaggageInfo bag WHERE ticketNo=1762341772625";
System.out.println("Using Case Expression ");
fetchRows(handle,case_expr);
String seq_trn_expr="SELECT seq_transform(l.bagInfo[],"+
"seq_transform("+
"$sq1.flightLegs[],"+
"seq_transform("+
"$sq2.actions[],"+
"{"+
"\"at\" : $sq3.actionAt,"+
"\"action\" : $sq3.actionCode,"+
"\"flightNo\" : $sq2.flightNo,"+
"\"tagNum\" : $sq1.tagNum"+
"}"+
")"+
")"+
") AS actions FROM baggageInfo l WHERE ticketNo=1762376407826";
System.out.println("Using Sequence Transform Expressions ");
fetchRows(handle,seq_trn_expr); Pour exécuter votre interrogation, utilisez la méthode borneo.NoSQLHandle.query().
# Fetch data from the table
def fetch_data(handle,sqlstmt):
request = QueryRequest().set_statement(sqlstmt)
print('Query results for: ' + sqlstmt)
result = handle.query(request)
for r in result.get_results():
print('\t' + str(r)) paran_expr = '''SELECT fullName, bag.bagInfo.tagNum, bag.bagInfo.routing,
bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteDest FROM BaggageInfo bag
WHERE bag.bagInfo.flightLegs[].fltRouteSrc=any "SFO" AND
(bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteDest=any "ATH" OR
bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteDest=any "JTR" )'''
print('Using Paranthesized expression:')
fetch_data(handle,paran_expr)
case_expr = '''SELECT fullName,
CASE
WHEN NOT exists bag.bagInfo.flightLegs[0]
THEN "you have no bag info"
WHEN NOT exists bag.bagInfo.flightLegs[1]
THEN "you have one hop"
WHEN NOT exists bag.bagInfo.flightLegs[2]
THEN "you have two hops."
ELSE "you have three hops."
END AS NUMBER_HOPS
FROM BaggageInfo bag WHERE ticketNo=1762341772625'''
print('Using Case Expression:')
fetch_data(handle,case_expr)
seq_trn_expr = '''SELECT seq_transform(l.bagInfo[],
seq_transform(
$sq1.flightLegs[],
seq_transform(
$sq2.actions[],
{
"at" : $sq3.actionAt,
"action" : $sq3.actionCode,
"flightNo" : $sq2.flightNo,
"tagNum" : $sq1.tagNum
}
)
)
) AS actions FROM baggageInfo l WHERE ticketNo=1762376407826'''
print('Using Sequence Transform Expressions:')
fetch_data(handle,seq_trn_expr) Pour exécuter une interrogation, utilisez la fonction Client.Query.
//fetch data from the table
func fetchData(client *nosqldb.Client, err error, tableName string, querystmt string)(){
prepReq := &nosqldb.PrepareRequest{
Statement: querystmt,
}
prepRes, err := client.Prepare(prepReq)
if err != nil {
fmt.Printf("Prepare failed: %v\n", err)
return
}
queryReq := &nosqldb.QueryRequest{
PreparedStatement: &prepRes.PreparedStatement, }
var results []*types.MapValue
for {
queryRes, err := client.Query(queryReq)
if err != nil {
fmt.Printf("Query failed: %v\n", err)
return
}
res, err := queryRes.GetResults()
if err != nil {
fmt.Printf("GetResults() failed: %v\n", err)
return
}
results = append(results, res...)
if queryReq.IsDone() {
break
}
}
for i, r := range results {
fmt.Printf("\t%d: %s\n", i+1, jsonutil.AsJSON(r.Map()))
}
} paran_expr := `SELECT fullName, bag.bagInfo.tagNum, bag.bagInfo.routing,
bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteDest FROM BaggageInfo bag
WHERE bag.bagInfo.flightLegs[].fltRouteSrc=any "SFO" AND
(bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteDest=any "ATH" OR
bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteDest=any "JTR" )`
fmt.Printf("Using Paranthesized expression:\n")
fetchData(client, err,tableName,paran_expr)
case_expr := `SELECT fullName,
CASE
WHEN NOT exists bag.bagInfo.flightLegs[0]
THEN "you have no bag info"
WHEN NOT exists bag.bagInfo.flightLegs[1]
THEN "you have one hop"
WHEN NOT exists bag.bagInfo.flightLegs[2]
THEN "you have two hops."
ELSE "you have three hops."
END AS NUMBER_HOPS
FROM BaggageInfo bag WHERE ticketNo=1762341772625`
fmt.Printf("Using Case Expression:\n")
fetchData(client, err,tableName,case_expr)
seq_trn_expr := `SELECT seq_transform(l.bagInfo[],
seq_transform(
$sq1.flightLegs[],
seq_transform(
$sq2.actions[],
{
"at" : $sq3.actionAt,
"action" : $sq3.actionCode,
"flightNo" : $sq2.flightNo,
"tagNum" : $sq1.tagNum
}
)
)
) AS actions FROM baggageInfo l WHERE ticketNo=1762376407826`
fmt.Printf("Using Sequence Transform Expressions:\n")
fetchData(client, err,tableName,seq_trn_expr)Pour exécuter une interrogation, utilisez la méthode query.
//fetches data from the table
async function fetchData(handle,querystmt) {
const opt = {};
try {
do {
const result = await handle.query(querystmt, opt);
for(let row of result.rows) {
console.log(' %O', row);
}
opt.continuationKey = result.continuationKey;
} while(opt.continuationKey);
} catch(error) {
console.error(' Error: ' + error.message);
}
}interface StreamInt {
acct_Id: Integer;
profile_name: String;
account_expiry: TIMESTAMP;
acct_data: JSON;
}/* fetches data from the table */
async function fetchData(handle: NoSQLClient,querystmt: any) {
const opt = {};
try {
do {
const result = await handle.query<StreamInt>(querystmt, opt);
for(let row of result.rows) {
console.log(' %O', row);
}
opt.continuationKey = result.continuationKey;
} while(opt.continuationKey);
} catch(error) {
console.error(' Error: ' + error.message);
}
}
const paran_expr = `SELECT fullName, bag.bagInfo.tagNum, bag.bagInfo.routing,
bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteDest FROM BaggageInfo bag
WHERE bag.bagInfo.flightLegs[].fltRouteSrc=any "SFO" AND
(bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteDest=any "ATH" OR
bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteDest=any "JTR" )`
console.log("Using Paranthesized expression");
await fetchData(handle,paran_expr);
const case_expr = `SELECT fullName,
CASE
WHEN NOT exists bag.bagInfo.flightLegs[0]
THEN "you have no bag info"
WHEN NOT exists bag.bagInfo.flightLegs[1]
THEN "you have one hop"
WHEN NOT exists bag.bagInfo.flightLegs[2]
THEN "you have two hops."
ELSE "you have three hops."
END AS NUMBER_HOPS
FROM BaggageInfo bag WHERE ticketNo=1762341772625`
console.log("Using Case Expression");
await fetchData(handle,case_expr);
const seq_trn_expr = `SELECT seq_transform(l.bagInfo[],
seq_transform(
$sq1.flightLegs[],
seq_transform(
$sq2.actions[],
{
"at" : $sq3.actionAt,
"action" : $sq3.actionCode,
"flightNo" : $sq2.flightNo,
"tagNum" : $sq1.tagNum
}
)
)
) AS actions FROM baggageInfo l WHERE ticketNo=1762376407826`
console.log("Using Sequence Transform Expressions");
await fetchData(handle,seq_trn_expr); Pour exécuter une interrogation, vous pouvez appeler la méthode QueryAsync ou appeler la méthode GetQueryAsyncEnumerable et effectuer une itération sur l'énumération asynchrone obtenue.
private static async Task fetchData(NoSQLClient client,String querystmt){
var queryEnumerable = client.GetQueryAsyncEnumerable(querystmt);
await DoQuery(queryEnumerable);
}
private static async Task DoQuery(IAsyncEnumerable<QueryResult<RecordValue>> queryEnumerable){
Console.WriteLine(" Query results:");
await foreach (var result in queryEnumerable) {
foreach (var row in result.Rows)
{
Console.WriteLine();
Console.WriteLine(row.ToJsonString());
}
}
} private const string paran_expr =@"SELECT fullName, bag.bagInfo.tagNum, bag.bagInfo.routing,
bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteDest FROM BaggageInfo bag
WHERE bag.bagInfo.flightLegs[].fltRouteSrc=any ""SFO"" AND
(bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteDest=any ""ATH"" OR
bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteDest=any ""JTR"" )";
Console.WriteLine("\nUsing Paranthesized expression:!");
await fetchData(client,paran_expr);
private const string case_expr =@"SELECT fullName,
CASE
WHEN NOT exists bag.bagInfo.flightLegs[0]
THEN ""you have no bag info""
WHEN NOT exists bag.bagInfo.flightLegs[1]
THEN ""you have one hop""
WHEN NOT exists bag.bagInfo.flightLegs[2]
THEN ""you have two hops.""
ELSE ""you have three hops.""
END AS NUMBER_HOPS
FROM BaggageInfo bag WHERE ticketNo=1762341772625";
Console.WriteLine("\nUsing Case Expression!");
await fetchData(client,case_expr);
private const string seq_trn_expr =@"SELECT seq_transform(l.bagInfo[],
seq_transform(
$sq1.flightLegs[],
seq_transform(
$sq2.actions[],
{
""at"" : $sq3.actionAt,
""action"" : $sq3.actionCode,
""flightNo"" : $sq2.flightNo,
""tagNum"" : $sq1.tagNum
}
)
)
) AS actions FROM baggageInfo l WHERE ticketNo=1762376407826" ;
Console.WriteLine("\nUsing Sequence Transform Expressions!");
await fetchData(client,seq_trn_expr);