Table des matières
- Titre et droits d'auteur
- Préface
- 1 Nouveautés de l'interface utilisateur d'Oracle Machine Learning sur Autonomous Database
- 2 Introduction à l'interface utilisateur d'Oracle Machine Learning
- 3 Introduction au projet et aux espaces de travail
- 4 Introduction à Oracle Machine Learning Notebooks pour l'analyse et la visualisation de données
-
5 À propos d'Oracle Machine Learning Notebooks version classique
- 5.1 Créer un carnet version classique
- 5.2 Modifier votre carnet version classique
- 5.3 Version d'un carnet version classique
- 5.4 Enregistrer les carnets version classique en tant que modèles
- 5.5 Utiliser l'interpréteur SQL dans un paragraphe de carnet
- 5.6 Utiliser l'interpréteur Python dans un paragraphe de carnet
- 5.7 Utiliser l'interpréteur R dans un paragraphe de carnet
- 5.8 Utiliser l'interpréteur Conda dans un paragraphe de carnet
- 5.9 Appelez l'interpréteur Markdown et générez du HTML statique à partir du texte brut Markdown
- 5.10 À propos des liaisons d'interpréteur et des carnets
- 5.11 Utiliser le bloc-notes
- 5.12 Collaborer dans Oracle Machine Learning
- 6 Introduction à l'interface utilisateur AutoML
- 7 Introduction à la surveillance de données
- 8 Introduction à la surveillance de modèle
- 9 Introduction aux modèles
- 10 Utiliser des modèles pour collaborer avec les utilisateurs
- 11 Introduction aux tâches
-
12 Administrer Oracle Machine Learning
- 12.1 Flux de travail type pour la gestion d'Oracle Machine Learning
- 12.2 Accéder à la gestion des utilisateurs OML à partir de la ligne de commande
- 12.3 Gérer les utilisateurs OML
- 12.4 À propos des données d'utilisateur
- 12.5 À propos de la ressource de calcul
- 12.6 Introduction aux groupes de connexions
- 12.7 Introduction aux sessions de carnet