Autres outils

Outils et plugiciels pour les trousses SDK et l'interface de ligne de commande

Oracle Cloud Infrastructure fournit des outils supplémentaires pour développeurs, pour automatiser les processus et faciliter le développement.

Boîte à outils pour Eclipse - La boîte à outils est un plugiciel à source ouverte pour l'environnement de développement intégré Eclipse qui permet aux développeurs Java de créer du code et de déployer des applications plus rapidement et efficacement.

• Documentation : Boîte à outils pour Eclipse
• Téléchargement : Pour créer et installer la boîte à outils, clonez le référentiel GitHub, puis suivez les instructions sous Introduction à la boîte à outils pour Eclipse.

Oracle Developer Tools for Visual Studio -Oracle Developer Tools for Visual Studio fournit un jeu de fonctions qui aide les développeurs à se connecter à Oracle Cloud Infrastructure à partir de l'IDE Microsoft Visual Studio. Vous pouvez utiliser les outils pour voir et gérer vos bases de données Oracle et vos bases de données autonomes Oracle dans Oracle Cloud Infrastructure et déployer rapidement et facilement une application Web dans Oracle Cloud Infrastructure Kubernetes Engine.

• Documentation : Oracle Developer Tools for Visual Studio
• Téléchargement : Consultez la documentation.

Connecteur HDFS pour le service de stockage d'objets - Lisez et écrivez des données avec l'application Apache Hadoop vers et depuis le service de stockage d'objets pour Oracle Cloud Infrastructure. La création du connecteur repose sur des artefacts Maven fournis par la trousse SDK pour Java.

• Documentation : Connecteur HDFS pour le service de stockage d'objets
• Téléchargement : GitHub

Boîte à outils pour le service de science des données - La trousse SDK Oracle Accelerated Data Science (ADS) est une bibliothèque Python incluse dans le cadre du service Oracle Cloud Infrastructure Data Science. ADS offre une interface utilisateur conviviale qui couvre toutes les étapes du cycle de vie des modèles d'apprentissage automatique (connexion à différentes sources, utilisation d'AutoML pour le modèle d'entraînement, évaluation et explication du modèle). ADS fournit également une interface simple pour accéder au catalogue de modèles du service Oracle Cloud Infrastructure Data Science et à d'autres services Oracle Cloud Infrastructure, notamment le service de stockage d'objets.

• Documentation : Bibliothèque Python pour Oracle Accelerated Data Science (ADS)
• Téléchargement : La bibliothèque Python pour Oracle ADS est préinstallée dans l'environnement de ressources de session de carnet Oracle Cloud Infrastructure Data Science. Elle n'est pas disponible au public.