Grappe de mémoire GPU et structure de mémoire
Vous pouvez utiliser des grappes de mémoire GPU pour regrouper, surveiller et gérer des instances de calcul de haute performance, GPU ou optimisées ensemble, et exécuter des grappes de haute performance avec plus de flexibilité. Chaque grappe de mémoire GPU est construite sur une seule structure de mémoire GPU, l'infrastructure qui permet la communication entre les GPU. Vous utilisez des grappes de mémoire GPU avec, et non avec des grappes de calcul.
Important
Vous devez être un client Capacité dédiée pour utiliser des grappes de mémoire GPU et une structure de mémoire GPU. Pour changer de capacité hôte, communiquez avec Oracle Support en ouvrant une demande de soutien.
Vous devez être un client Capacité dédiée pour utiliser des grappes de mémoire GPU et une structure de mémoire GPU. Pour changer de capacité hôte, communiquez avec Oracle Support en ouvrant une demande de soutien.
Avec les grappes de mémoire GPU, vous pouvez :
- Créez une grappe de mémoire à partir d'un jeu de processeurs graphiques.
Par exemple, NVIDIA NVLink 72 prend en charge jusqu'à 18 hôtes de calcul chacun.
- Combinez de nombreux clusters de mémoire en un cluster étendu sur un réseau étendu. Les grappes de mémoire GPU sont conçues pour s'adapter au niveau du bâti et vous permettent d'augmenter , tandis que les grappes de calcul vous permettent d'augmenter .
- Les grappes de mémoire GPU facilitent la communication hôte-hôte/GPU-GPU.
- Les grappes de calcul facilitent la communication, au moyen de RoCE ou InfiniBand, entre les hôtes/GPU sur différents tissus de mémoire GPU.
- Consultez toutes les grappes de mémoire GPU et voyez comment elles sont connectées.
Voir ListComputeGpuMemoryClusters et Exploration des grappes de mémoire et de la structure de mémoire GPU.
- Suivre les mesures de performance pour chaque grappe de mémoire.
- Ajoutez ou supprimez des processeurs graphiques si nécessaire.
Les formes de calcul prises en charge sont BM.GPU.GB200.4 et BM.GPU.GB300.4.