Quels sont les modèles d'application du service d'intégration de données?

Vous pouvez créer une application à l'aide d'un modèle d'application. Les modèles d'application sont des tâches prédéfinies avec des paramètres qui fournissent des solutions d'intégration de données prêtes à l'emploi pour les cas d'utilisation courants.

Les modèles d'application vous permettent de créer et de tester rapidement des applications. Les modèles prêts à l'emploi et leurs objectifs spécifiques sont les suivants :

• Fusion Applications (BIP) vers Autonomous AI Lakehouse Incremental Load (Géré par le client) : Met en oeuvre un pipeline avec des tâches SQL et une tâche d'intégration qui utilisent les métadonnées stockées dans un schéma ADW pour extraire des données incrémentielles d'un rapport BIP et les charger dans une entité de données ADW.
• Oracle Database to Autonomous AI Lakehouse Incremental Load (Géré par le client) : Met en oeuvre des tâches SQL, ainsi que des tâches d'intégration et de pipeline que vous pouvez utiliser pour effectuer des chargements incrémentiels à partir d'une source Oracle Database dans une cible Autonomous AI Lakehouse après le mappage des ressources de données et des connexions.
• Oracle Object Storage Management : Met en oeuvre des tâches REST que vous pouvez utiliser pour effectuer des opérations spécifiques sur les seaux et les fichiers de stockage d'objets. Chaque tâche a des paramètres configurés pour spécifier les ressources nécessaires que le point d'extrémité REST utilise pour effectuer les opérations telles que la création ou la suppression d'un seau et la copie ou la suppression d'un objet de seau.
• Charger des fichiers à partir du service Oracle Object Storage dans ADW : Met en oeuvre des tâches que vous pouvez utiliser pour charger des données à partir de différents types de fichiers sources dans le service de stockage d'objets dans une cible d'entrepôt avec lac de données de l'intelligence artificielle autonome. Les types de fichier sont Avro, CSV, JSON et Parquet. Chaque tâche a configuré des paramètres pour la ressource de données source, la connexion, le seau et le fichier (entité de données ), ainsi que pour la ressource de données cible, la connexion, le schéma et l'entité de données.
• Oracle Vision Document : Met en oeuvre des tâches REST pour l'analyse et la classification des images dans le service de stockage d'objets à l'aide des fonctions d'intelligence artificielle pour les documents dans Oracle Cloud Infrastructure Vision. Les tâches utilisent les paramètres configurés pour permettre la sélection de l'espace de noms, du compartiment, du seau et du nom de fichier lors de l'exécution.
• Image du service de visualisation Oracle : Met en oeuvre des tâches REST pour détecter et classer les images dans le service de stockage d'objets à l'aide des fonctions d'analyse d'image d'Oracle Cloud Infrastructure Vision. Les tâches utilisent les paramètres configurés pour permettre la sélection de l'espace de noms, du compartiment, du seau et du nom de fichier lors de l'exécution.
• Masquage d'Oracle Data Safe : Met en oeuvre des tâches REST dans les pipelines pour identifier les attributs d'entité soumis au masquage, puis masquer les attributs sensibles en fonction de la politique de masquage identifiée.

Après avoir créé votre application à l'aide d'un modèle, vous pouvez effectuer les opérations suivantes à partir de la page des détails de l'application :

• Voir les tâches prédéfinies et leurs paramètres configurés : Dans la liste Tâches, sélectionnez un nom de tâche, puis sélectionnez Voir la définition. Dans la page de définition de tâche, sélectionnez Voir dans la section des paramètres.

  Dans la page de définition d'une tâche d'intégration, vous pouvez sélectionner Enregistrer sous pour enregistrer une copie de la tâche.

• Ouvrez le flux de données associé à une tâche d'intégration : Dans la page de définition de tâche, sélectionnez le nom du flux de données. Data Integration affiche le flux de données en mode lecture seule. Pour enregistrer une copie du flux de données, sélectionnez Enregistrer sous.

• Ouvrez le pipeline associé à une tâche de pipeline : Dans la page de définition de tâche, sélectionnez le nom du pipeline. Le service d'intégration de données affiche le pipeline en mode lecture seule. Pour enregistrer une copie du pipeline, sélectionnez Enregistrer sous.

• Exécutez les tâches : Dans la liste Tâches, sélectionnez Exécuter dans le menu Actions (trois points) de la tâche à exécuter. Le service d'intégration de données vous invite à fournir des valeurs pour les paramètres configurés de la tâche.

• Programmer les exécutions de tâche : Dans la liste Tâches, sélectionnez Programmer dans le menu Actions (trois points) de la tâche à programmer.

Si le modèle le prend en charge, vous pouvez utiliser la liste Références pour :

• Affichez et mappez les ressources de données, les connexions et les schémas référencés par les tâches de l'application.
• Affichez et mappez les tâches référencées par les pipelines dans l'application.