TensorFlow
En savoir plus sur les environnements Conda TensorFlow.
Description de l'environnement Conda TensorFlow 2.16 pour processeur graphique avec Python 3.10 (version 1.0) .
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Date de publication |
Août 23, 2024 |
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Description |
L'environnement Conda TensorFlow est un écosystème d'outils et de bibliothèques permettant de créer les derniers modèles d'apprentissage automatique. Utilisez TensorFlow pour entraîner et déployer des réseaux de neurones profonds pour la reconnaissance d'image, le traitement du langage naturel, les réseaux de neurones récurrents et d'autres applications d'apprentissage automatique. Utilisez la bibliothèque Pour démarrer avec l'environnement TensorFlow pour les GPU, ouvrez et, consultez l'exemple de carnet get-started.ipynb, à l'aide du lanceur. |
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Version de Python |
3.1 |
| Ligne-bloc |
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| Chemin du stockage d'objets | Le chemin du stockage d'objets se trouve dans l'explorateur d'environnements dans une session de carnet créée dans le domaine que vous utilisez. Le chemin est spécifique au domaine. |
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Principales bibliothèques |
Pour obtenir la liste complète des bibliothèques Python préinstallées, voir tensorflow216_p310_gpu_v1.txt. |