Environnements Conda

Nous vous recommandons d'utiliser un environnement Conda pour inclure des dépendances Python dans des sessions de carnet.

Chaque environnement Conda que vous créez dans une session de carnet peut correspondre à un noyau de carnet différent dans JupyterLab. Utilisez des environnements Conda pour exécuter des carnets dans différents noyaux. Chaque noyau est associé à un jeu de bibliothèques Python. L'installation de base comporte un jeu minimal de bibliothèques. Le service est conçu pour utiliser des environnements Conda.

L'environnement de la session de carnet comprend l'outil d'interface de ligne de commande odsc conda et l'Explorateur d'environnements Condda.

L'outil d'interface de ligne de commande odsc conda vous permet d'installer, de parcourir, de rechercher et de publier des environnements Conda. Vous pouvez accéder à la documentation de l'interface de ligne de commande odsc conda en exécutant odsc conda -h dans un onglet de fenêtre de terminal d'une session de carnet.

L'explorateur d'environnements dans JupyterLab vous aide à parcourir des environnements Conda et à y effectuer des recherches.

Bien que l'interface de ligne de commande conda soit disponible dans une session de carnet, nous vous recommandons d'utiliser odsc conda pour parcourir, installer, cloner, publier et supprimer des environnements Conda. Préinstallée dans des sessions de carnet et disponible dans un onglet de fenêtre de terminal. L'interface de ligne de commande odsc conda installe les dépendances nécessaires dans un Conda pour le rendre disponible en tant que noyau dans JupyterLab et crée le fichier manifeste requis pour chaque environnement Conda.

L'environnement Conda Python3 est préinstallé dans la session de carnet. Il est basé sur Python 3 et dispose d'un jeu minimal de bibliothèques installées. Nous vous recommandons d'installer ou d'en créer au moins un.