Service Azure Kubernetes (AKS)
Cette rubrique convertit une application Java autonome existante en un microservice conteneurisé qui s'exécute sur le service Azure Kubernetes (AKS) et se connecte à Oracle Autonomous AI Database à l'aide d'un portefeuille mTLS.
Conditions requises
Cette section décrit les exigences d'Oracle Database et des tables pour que l'application Java se connecte à Oracle Autonomous AI Database et accède à la table Produit.
Oracle Autonomous AI Database
- Portefeuille Oracle Autonomous AI Database pour la connexion.
- Données d'identification de l'utilisateur Oracle Database pour créer une session de base de données et exécuter des commandes SQL.
- Connectivité du serveur d'applications à Oracle Database.
- Une table de produits dans Oracle Database.
-- Create the Product table
CREATE TABLE Product (
id NUMBER PRIMARY KEY,
name VARCHAR2(100) NOT NULL,
price NUMBER(10, 2) NOT NULL
);
-- Insert a quick test record (optional, so your UI isn't empty on first load)
INSERT INTO Product (id, name, price)
VALUES (1, 'Test Migration Item', 99.99);
-- Commit the transaction
COMMIT;Mise en oeuvre
- Configuration de la machine de développement
- Outils et bibliothèques : Installez les bibliothèques et outils suivants sur l'ordinateur de développement :
- Java Development Kit (JDK) : JDK 25 ou supérieur.
- Pilote JDBC Oracle : Téléchargez le fichier ojdbc17.jar autonome.
- Bureau d'analyse : Installez et sélectionnez le moteur de conteneur dockerd (moby) lors de la configuration. Vous disposez ainsi de la commande d'interface de ligne de commande
dockerstandard.- Vous pouvez utiliser d'autres applications similaires à Rancher Desktop comme Docker Desktop, Podman Desktop, Colima, OrbStack.
- Interface de ligne de commande Azure (az) : Pour provisionner les ressources en nuage.
- Interface de ligne de commande Kubernetes (kubectl) : Pour interagir avec la grappe AKS.
- Code source Java (
ProductApiApp.java)- Créez le fichier
ProductApiApp.javaet copiez-y le contenu suivant.import java.io.*; import java.net.InetSocketAddress; import java.sql.*; import com.sun.net.httpserver.*; public class ProductApiApp { // These environment variables are injected by the Kubernetes deployment.yaml private static final String DB_URL = System.getenv("DB_URL"); private static final String DB_USER = System.getenv("DB_USER"); private static final String DB_PASS = System.getenv("DB_PASS"); public static void main(String[] args) throws Exception { if (DB_URL == null || DB_USER == null || DB_PASS == null) { System.err.println("ERROR: Missing DB_URL, DB_USER, or DB_PASS"); System.exit(1); } // Bind to 0.0.0.0 (all interfaces) so the Kubernetes LoadBalancer can route traffic to it HttpServer server = HttpServer.create(new InetSocketAddress("0.0.0.0", 8080), 0); server.createContext("/api/products", new ProductApiHandler()); server.setExecutor(null); server.start(); System.out.println("API Microservice running on port 8080..."); System.out.println("Connecting to database using URL: " + DB_URL); } static class ProductApiHandler implements HttpHandler { @Override public void handle(HttpExchange exchange) throws IOException { // Enable CORS so the UI microservice and remote callers can fetch data from this API exchange.getResponseHeaders().add("Access-Control-Allow-Origin", "*"); exchange.getResponseHeaders().add("Access-Control-Allow-Methods", "GET, POST, PUT, DELETE, OPTIONS"); exchange.getResponseHeaders().add("Access-Control-Allow-Headers", "Content-Type"); // Handle preflight requests for CORS if ("OPTIONS".equalsIgnoreCase(exchange.getRequestMethod())) { exchange.sendResponseHeaders(204, -1); return; } exchange.getResponseHeaders().add("Content-Type", "application/json"); String method = exchange.getRequestMethod(); StringBuilder jsonResponse = new StringBuilder(); try (Connection conn = DriverManager.getConnection(DB_URL, DB_USER, DB_PASS)) { if ("GET".equalsIgnoreCase(method)) { // READ: List all products jsonResponse.append("["); try (Statement stmt = conn.createStatement(); ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT id, name, price FROM Product ORDER BY id")) { boolean first = true; while (rs.next()) { if (!first) jsonResponse.append(","); jsonResponse.append("{") .append("\"id\":").append(rs.getInt("id")).append(",") .append("\"name\":\"").append(rs.getString("name")).append("\",") .append("\"price\":").append(rs.getDouble("price")) .append("}"); first = false; } } jsonResponse.append("]"); } else if ("POST".equalsIgnoreCase(method) || "PUT".equalsIgnoreCase(method) || "DELETE".equalsIgnoreCase(method)) { // Read the ENTIRE request payload (handles multi-line pretty JSON from Postman) InputStreamReader isr = new InputStreamReader(exchange.getRequestBody(), "utf-8"); StringBuilder payloadBuilder = new StringBuilder(); int b; while ((b = isr.read()) != -1) { payloadBuilder.append((char) b); } String payload = payloadBuilder.toString(); String idStr = extractJsonValue(payload, "id"); String name = extractJsonValue(payload, "name"); String priceStr = extractJsonValue(payload, "price"); int id = idStr.isEmpty() ? 0 : Integer.parseInt(idStr); double price = priceStr.isEmpty() ? 0.0 : Double.parseDouble(priceStr); if ("POST".equalsIgnoreCase(method)) { // CREATE String sql = "INSERT INTO Product (id, name, price) VALUES (?, ?, ?)"; try (PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) { pstmt.setInt(1, id); pstmt.setString(2, name); pstmt.setDouble(3, price); pstmt.executeUpdate(); } jsonResponse.append("{\"status\": \"Product created successfully\"}"); } else if ("PUT".equalsIgnoreCase(method)) { // UPDATE String sql = "UPDATE Product SET name=?, price=? WHERE id=?"; try (PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) { pstmt.setString(1, name); pstmt.setDouble(2, price); pstmt.setInt(3, id); pstmt.executeUpdate(); } jsonResponse.append("{\"status\": \"Product updated successfully\"}"); } else if ("DELETE".equalsIgnoreCase(method)) { // DELETE String sql = "DELETE FROM Product WHERE id=?"; try (PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) { pstmt.setInt(1, id); pstmt.executeUpdate(); } jsonResponse.append("{\"status\": \"Product deleted successfully\"}"); } } byte[] responseBytes = jsonResponse.toString().getBytes("UTF-8"); exchange.sendResponseHeaders(200, responseBytes.length); OutputStream os = exchange.getResponseBody(); os.write(responseBytes); os.close(); } catch (SQLException e) { String errorJson = "{\"error\":\"" + e.getMessage().replace("\"", "\\\"") + "\"}"; byte[] responseBytes = errorJson.getBytes("UTF-8"); exchange.sendResponseHeaders(500, responseBytes.length); OutputStream os = exchange.getResponseBody(); os.write(responseBytes); os.close(); } } // Lightweight JSON parser helper for zero-dependency constraint // Updated to handle arbitrary spaces and multi-line structures private String extractJsonValue(String json, String key) { if (json == null) return ""; String searchKey = "\"" + key + "\""; int start = json.indexOf(searchKey); if (start == -1) return ""; start = json.indexOf(":", start) + 1; int end = json.indexOf(",", start); if (end == -1) end = json.indexOf("}", start); if (end == -1) end = json.length(); return json.substring(start, end).replace("\"", "").trim(); } } }
- Créez le fichier
- Conteneurisation (
Dockerfile)- Créez un fichier nommé
Dockerfiledans le même répertoire que votre code Java et le fichierojdbc17.jar. Compilez le code à l'intérieur du conteneur pour éviter d'installer des dépendances de compilation sur l'ordinateur local.# Use Eclipse Temurin as a highly trusted, industry-standard base image for Java FROM eclipse-temurin:25-jdk-jammy WORKDIR /app COPY ProductApiApp.java /app/ COPY ojdbc17.jar /app/ # Compile the Java application RUN javac -cp ojdbc17.jar ProductApiApp.java EXPOSE 8080 CMD ["java", "-cp", ".:ojdbc17.jar", "ProductApiApp"]
- Créez un fichier nommé
- Outils et bibliothèques : Installez les bibliothèques et outils suivants sur l'ordinateur de développement :
- Environnement de déploiement - Service Azure Kubernetes (AKS)Ouvrez PowerShell, Invite de commande ou Zsh, puis connectez-vous à Azure :
az login- Provisionner le service Azure Kubernetes et le registre de conteneurs
- Définissez les variables, puis créez le groupe de ressources Azure, Azure Container Registry (ACR) et Azure Kubernetes Service (AKS).
RESOURCE_GROUP="oracle-aks-rg" LOCATION="eastus" ACR_NAME="mycompanyacr123" # Must be globally unique AKS_NAME="oracle-aks-cluster" # 1. Create Resource Group az group create --name $RESOURCE_GROUP --location $LOCATION # 2. Create Azure Container Registry az acr create --resource-group $RESOURCE_GROUP --name $ACR_NAME --sku Basic # 3. Create AKS Cluster and attach the ACR (so AKS can pull your images) az aks create \ --resource-group $RESOURCE_GROUP \ --name $AKS_NAME \ --node-count 1 \ --generate-ssh-keys \ --attach-acr $ACR_NAME # 4. Get kubectl credentials to connect to your new cluster az aks get-credentials --resource-group $RESOURCE_GROUP --name $AKS_NAME
- Définissez les variables, puis créez le groupe de ressources Azure, Azure Container Registry (ACR) et Azure Kubernetes Service (AKS).
- Créer et pousser le conteneur (à l'aide de Rancher Desktop)
- Assurez-vous que Rancher Desktop est en cours d'exécution, puis exécutez les commandes suivantes.
# 1. Log into Azure ACR az acr login --name $ACR_NAME # 2. Build the image docker build --platform linux/amd64 -t $ACR_NAME.azurecr.io/product-api:v1 . # 3. Push the image to ACR docker push $ACR_NAME.azurecr.io/product-api:v1
- Assurez-vous que Rancher Desktop est en cours d'exécution, puis exécutez les commandes suivantes.
- Configurer Oracle Wallet et les clés secrètes de base de données
- Oracle Autonomous AI Database utilise un portefeuille mTLS. Téléchargez le fichier zip du portefeuille d'instance à partir de la console OCI, puis extrayez-le dans un dossier local. Par exemple,
./adb-wallet.# 1. Upload the Wallet files into Kubernetes as a Secret kubectl create secret generic adb-wallet \ --from-file=./adb-wallet/cwallet.sso \ --from-file=./adb-wallet/tnsnames.ora \ --from-file=./adb-wallet/sqlnet.ora # 2. Upload your Database Credentials as a Secret kubectl create secret generic db-credentials \ --from-literal=username="ADMIN" \ --from-literal=password="<Your_ADB_Password>"
- Oracle Autonomous AI Database utilise un portefeuille mTLS. Téléchargez le fichier zip du portefeuille d'instance à partir de la console OCI, puis extrayez-le dans un dossier local. Par exemple,
- Déployer vers AKS
- Créez un fichier nommé
deployment.yaml. La valeurDB_URLutilise l'alias TNS Oracle trouvé dans le fichier tnsnames.ora et pointe vers le répertoire de portefeuille (/app/wallet) que Kubernetes monte.- Remplacez le point d'extrémité du registre de conteneurs.
- Remplacez
my_adb_highpar le nom TNS réel.
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: product-api spec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: product-api template: metadata: labels: app: product-api spec: containers: - name: api image: mycompanyacr123.azurecr.io/product-api:v1 # UPDATE THIS to your ACR name imagePullPolicy: Always # Forces Kubernetes to download the newest image from ACR ports: - containerPort: 8080 env: - name: DB_URL # Replace 'my_adb_high' with the actual alias from your tnsnames.ora value: "jdbc:oracle:thin:@my_adb_high?TNS_ADMIN=/app/wallet" - name: DB_USER valueFrom: secretKeyRef: name: db-credentials key: username - name: DB_PASS valueFrom: secretKeyRef: name: db-credentials key: password volumeMounts: - name: wallet-volume mountPath: /app/wallet readOnly: true volumes: - name: wallet-volume secret: secretName: adb-wallet --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: api-service spec: type: LoadBalancer ports: - port: 80 targetPort: 8080 selector: app: product-api
- Créez un fichier nommé
- Déployer l'applicationUne fois
EXTERNAL-IPaffiché, votre API est entièrement accessible sur Internet.kubectl apply -f deployment.yaml # Monitor the deployment until an EXTERNAL-IP is assigned kubectl get services --watch
- Provisionner le service Azure Kubernetes et le registre de conteneurs
- Interaction avec l'API
Maintenant que l'API est séparée de l'interface utilisateur et déployée sur AKS, vous pouvez interagir avec elle à l'aide de n'importe quel client REST ou d'un serveur frontal découplé.
- Accès à l'application en cours d'exécution
Une fois que
EXTERNAL-IPapparaît, par exemple20.124.x.x, l'API est accessible sur Internet.Même si votre application Java est
EXPOSE 8080dans le fichier Dockerfile, le service Kubernetes (api-servicedéfini ci-dessus) mappe le port Web standard 80 au port du conteneur 8080. Par conséquent, vous n'avez pas besoin de spécifier un port dans votre URL.Format d'URL d'accès :
http://<EXTERNAL-IP>/api/products- Testez-le à partir de votre terminal :
curl http://<EXTERNAL-IP>/api/products
- Testez-le à partir de votre terminal :
- Activer les spécifications OpenAPI (facultatif)
Vous pouvez utiliser
openai.yamldans Postman ou un autre client REST pour interagir avec l'interface utilisateur graphique.- Enregistrez le contenu suivant sous le nom
openai.yaml. Importez le fichier dans Postman et remplacez<your-aks-api-external-ip>par l'adresse IP de l'étape précédente. L'IA utilise ce schéma pour générer automatiquement des données utiles JSON valides et extraire les données Oracle courantes.openapi: 3.0.0 info: title: Oracle Product API version: 1.0.0 description: Full CRUD API to perform operations on the Product table. servers: - url: http://<your-aks-api-external-ip> paths: /api/products: get: summary: Read all products operationId: getProducts responses: '200': description: A JSON array of products content: application/json: schema: type: array items: $ref: '#/components/schemas/Product' post: summary: Create a new product operationId: createProduct requestBody: required: true content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/Product' responses: '200': description: Product created successfully put: summary: Update an existing product operationId: updateProduct requestBody: required: true content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/Product' responses: '200': description: Product updated successfully delete: summary: Delete a product operationId: deleteProduct requestBody: required: true content: application/json: schema: type: object properties: id: type: integer responses: '200': description: Product deleted successfully components: schemas: Product: type: object properties: id: type: integer name: type: string price: type: number
- Enregistrez le contenu suivant sous le nom
- Accès à l'application en cours d'exécution
- Nettoyer
Une fois les tests terminés, supprimez les ressources en nuage pour éviter les coûts de calcul Azure. Comme les ressources se trouvent dans un seul groupe de ressources, vous pouvez les nettoyer à l'aide d'une seule commande.
- Exécutez la commande suivante pour nettoyer la ressource.
# Delete pods kubectl delete pods -l app=product-api # Delete the entire resource group (AKS, ACR, Disks, Load Balancers, and IPs) az group delete --name oracle-aks-rg --yes --no-wait # Optional: Remove the local kubectl context kubectl config delete-context oracle-aks-cluster
- Exécutez la commande suivante pour nettoyer la ressource.