Méthode de réglage fin dans l'IA générative
Lorsque vous créez un modèle personnalisé à partir de meta.llama-3.3-70b-instruct, le service d'intelligence artificielle générative pour OCI règle le modèle avec précision à l'aide de la méthode LoRA.
Important
Certains modèles de base préentraînés de l'IA générative pour OCI pris en charge pour le mode de service dédié sont maintenant obsolètes et seront mis hors service au plus tôt 6 mois après la publication du 1er modèle de remplacement. Vous pouvez héberger un modèle de base ou ajuster un modèle de base et héberger le modèle ajusté sur une grappe dédiée à l'IA (mode de service dédié) jusqu'à ce que le modèle de base soit abandonné. Pour les dates de mise hors service du mode de service dédié, voir Mise hors service des modèles.
Certains modèles de base préentraînés de l'IA générative pour OCI pris en charge pour le mode de service dédié sont maintenant obsolètes et seront mis hors service au plus tôt 6 mois après la publication du 1er modèle de remplacement. Vous pouvez héberger un modèle de base ou ajuster un modèle de base et héberger le modèle ajusté sur une grappe dédiée à l'IA (mode de service dédié) jusqu'à ce que le modèle de base soit abandonné. Pour les dates de mise hors service du mode de service dédié, voir Mise hors service des modèles.
Le tableau suivant répertorie la méthode utilisée par l'IA générative pour ajuster le modèle de base pris en charge :
| Modèle de base préentraîné | Méthode de réglage fin |
|---|---|
meta.llama-3.3-70b-instruct |
LoRA |
Note
Pour les hyperparamètres utilisés avec
Pour les hyperparamètres utilisés avec
LoRA, voir Hyperparamètres de réglage de précision dans l'IA générative.