Sélection d'une méthode de réglage fin dans le service d'intelligence artificielle générative
Lorsque vous créez un modèle personnalisé, l'intelligence artificielle générative OCI affine les modèles de base préentraînés à l'aide d'une méthode qui correspond au modèle de base.
Important
Certains modèles de base préentraînés de l'IA générative pour OCI pris en charge pour le mode de service dédié sont maintenant obsolètes et seront mis hors service au plus tôt 6 mois après la publication du 1er modèle de remplacement. Vous pouvez héberger un modèle de base ou ajuster un modèle de base et héberger le modèle ajusté sur une grappe dédiée à l'IA (mode de service dédié) jusqu'à ce que le modèle de base soit abandonné. Pour les dates de mise hors service du mode de service dédié, voir Mise hors service des modèles.
Certains modèles de base préentraînés de l'IA générative pour OCI pris en charge pour le mode de service dédié sont maintenant obsolètes et seront mis hors service au plus tôt 6 mois après la publication du 1er modèle de remplacement. Vous pouvez héberger un modèle de base ou ajuster un modèle de base et héberger le modèle ajusté sur une grappe dédiée à l'IA (mode de service dédié) jusqu'à ce que le modèle de base soit abandonné. Pour les dates de mise hors service du mode de service dédié, voir Mise hors service des modèles.
Le tableau suivant répertorie la méthode utilisée par l'IA générative pour entraîner chaque type de modèle de base :
| Modèles de base préentraînés | Méthode de formation |
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Note
Pour plus d'informations sur les hyperparamètres utilisés pour chaque méthode d'entraînement, voir Hyperparamètres de réglage de précision dans l'IA générative.
Pour plus d'informations sur les hyperparamètres utilisés pour chaque méthode d'entraînement, voir Hyperparamètres de réglage de précision dans l'IA générative.