Cohere Embed Multilingual Light Image 3
cohere.embed-multilingual-light-image-v3.0 est un modèle multimodal qui peut créer des plongements de texte à partir d'entrées de texte ou d'une image. L'entrée d'image n'est pas disponible dans la console et vous devez utiliser l'API. Pour l'API, entrez une image encodée base64 à chaque exécution. Par exemple, une image 512 x 512 est convertie en environ 1 610 jetons.
Régions pour ce modèle
Pour les régions prises en charge, les types de point d'extrémité (grappes d'IA sur demande ou dédiées) et l'hébergement (IA générative pour OCI ou appels externes) pour ce modèle, voir la page Modèles par région. Pour plus de détails sur les régions, consultez la page Régions du service d'intelligence artificielle générative.
Accéder à ce modèle
Les points d'extrémité d'API pour toutes les régions commerciales, souveraines et gouvernementales prises en charge sont listés dans les liens API de gestion et API d'inférence. Vous ne pouvez accéder à chaque modèle qu'au moyen de ses régions prises en charge.
Principales fonctions
- Entrez du texte ou une image, mais pas les deux.
- Pour obtenir des plongements pour une image, une seule image est autorisée. Vous ne pouvez pas combiner le texte et l'image pour une même intégration. Entrée d'image au moyen de l'API uniquement.
- Les modèles légers sont plus petits et plus rapides que les modèles d'origine.
- Anglais ou multilingue.
- Le modèle crée un vecteur à 384 dimensions pour chaque plongement.
- Maximum de 128 000 jetons par intégration.
- Dans la console, entrez une image
.pngou.jpgde 5 Mo ou moins. - Pour l'API, entrez une image encodée
base64à chaque exécution. Par exemple, une image 512 x 512 est convertie en environ 1 610 jetons. - Utilisez les modèles multilingues Cohere Embed lorsque :
- Au lieu de l'anglais, les documents sont écrits dans l'une des langues prises en charge.
- Les documents sont écrits dans plusieurs langues et celles-ci sont l'une des langues prises en charge.
Mode sur demande
Le modèle cohere.embed-multilingual-light-image-v3.0 n'est pas disponible en mode sur demande.
Dates de version et de mise hors service OCI
Pour connaître les dates de sortie et de mise hors service et les options de modèle de remplacement, consultez les pages suivantes en fonction du mode (sur demande ou dédié) :
Règles de point d'extrémité pour les grappes
- Une grappe dédiée à l'IA peut contenir jusqu'à 50 points d'extrémité.
- Utilisez ces points d'extrémité pour créer des alias qui pointent tous vers le même modèle de base ou vers la même version d'un modèle personnalisé, mais pas vers les deux types.
- Plusieurs points d'extrémité pour le même modèle permettent de les affecter facilement à différents utilisateurs ou objectifs.
| Taille d'unité de la grappe d'hébergement | Règles de point d'extrémité |
|---|---|
| Embed Cohere |
|
-
Pour augmenter le volume d'appels pris en charge par une grappe d'hébergement, augmentez le nombre d'instances en modifiant la grappe dédiée à l'IA. Voir Mise à jour d'une grappe d'intelligence artificielle dédiée.
-
Pour plus de 50 points d'extrémité par grappe, demandez une augmentation de la limite,
endpoint-per-dedicated-unit-count. Voir Demande d'une augmentation de limite de service et Limites de service pour l'IA générative.
Tests de performance des grappes
Consultez les tests de performance de la grappe Cohere Embed Multilingual Light Image 3 pour différents cas d'utilisation.
Dates de lancement et de mise hors service
| Modèle | Date de version | Date de mise hors service sur demande | Date de mise hors service en mode dédié |
|---|---|---|---|
cohere.embed-multilingual-light-image-v3.0
|
2025-05-14 | Le mode sur demande n'est pas disponible pour ce modèle. | 2026-03-19 |
Pour obtenir la liste de toutes les lignes de temps du modèle et les détails de mise hors service, voir Mise hors service des modèles.
Données d'entrée pour les intégrations de texte
Les données d'entrée pour créer des plongements de texte ont les exigences suivantes :
- Vous pouvez ajouter des phrases, des phrases ou des paragraphes pour les intégrations, soit une phrase à la fois, soit en chargeant un fichier.
- Seuls les fichiers portant l'extension
.txtsont autorisés. - Si vous utilisez un fichier d'entrée, chaque phrase, expression ou paragraphe d'entrée du fichier doit être séparé par un caractère newline.
- Un maximum de 96 entrées est autorisé pour chaque exécution.
- Dans la console, chaque entrée doit être inférieure à 512 jetons pour les modèles texte seulement.
- Si une entrée est trop longue, indiquez s'il faut couper le début ou la fin du texte pour tenir dans la limite du jeton en réglant le paramètre Tronquer à Début ou Fin. Si une entrée dépasse la limite de 512 jetons et que le paramètre Truncate (Tronquer) est réglé à None (Aucun), vous obtenez un message d'erreur.
- Pour les modèles de texte et d'image, vous pouvez avoir des fichiers et des entrées qui totalisent jusqu'à 128 000 jetons.
- Pour les modèles d'intégration de texte et d'image, tels que Cohere Embed English Image V3, vous pouvez ajouter du texte ou une seule image. Pour l'image, vous pouvez utiliser l'API. L'entrée d'image n'est pas disponible dans la console. Pour l'API, entrez une image encodée base64 à chaque exécution. Par exemple, une image 512 x 512 est convertie en environ 1 610 jetons.
Découvrez la création d'intégrations de texte dans le service d'intelligence artificielle générative pour OCI.
Paramètre de modèle de plongement
Lorsque vous utilisez les modèles d'intégration, vous pouvez obtenir une sortie différente en modifiant le paramètre suivant.
- Truncate
-
Indique s'il faut tronquer les jetons de début ou de fin d'une phrase, lorsque celle-ci dépasse le nombre maximal de jetons autorisés. Par exemple, une phrase comporte 516 jetons, mais la taille maximale du jeton est 512. Si vous choisissez de tronquer la fin, les 4 derniers jetons de cette phrase sont coupés.