Cohere Embed Multilingual Light Image 3

cohere.embed-multilingual-light-image-v3.0 est un modèle multimodal qui peut créer des plongements de texte à partir d'entrées de texte ou d'une image. L'entrée d'image n'est pas disponible dans la console et vous devez utiliser l'API. Pour l'API, entrez une image encodée base64 à chaque exécution. Par exemple, une image 512 x 512 est convertie en environ 1 610 jetons.

Disponible dans ces régions

Brésil - Est (Sao Paulo) (grappe dédiée à l'IA uniquement)
Allemagne - Centre (Francfort) (grappe dédiée à l'IA uniquement)
Japon - Centre (Osaka) (grappe dédiée à l'IA uniquement)
Émirats arabes unis - Est (Dubaï) (grappe dédiée à l'IA uniquement)
Royaume-Uni - Sud (Londres) (grappe dédiée à l'IA uniquement)
États-Unis - Est (Ashburn) (grappe dédiée à l'IA uniquement)
Midwest des États-Unis (Chicago) (grappe dédiée à l'IA uniquement)

Accéder à ce modèle

Accédez à ce modèle au moyen de la console, de l'API et de l'interface de ligne de commande :

Principales fonctions

Entrez du texte ou une image, mais pas les deux.
Pour obtenir des plongements pour une image, une seule image est autorisée. Vous ne pouvez pas combiner le texte et l'image pour une même intégration. Entrée d'image au moyen de l'API uniquement.
Les modèles légers sont plus petits et plus rapides que les modèles d'origine.
Anglais ou multilingue.
Le modèle crée un vecteur à 384 dimensions pour chaque plongement.
Maximum de 128 000 jetons par intégration.
Dans la console, entrez une image .png ou .jpg de 5 Mo ou moins.
Pour l'API, entrez une image encodée base64 à chaque exécution. Par exemple, une image 512 x 512 est convertie en environ 1 610 jetons.
Utilisez les modèles multilingues Cohere Embed lorsque :
- Au lieu de l'anglais, les documents sont écrits dans l'une des langues prises en charge.
- Les documents sont écrits dans plusieurs langues et celles-ci sont l'une des langues prises en charge.

Mode sur demande

Le modèle cohere.embed-multilingual-light-image-v3.0 n'est pas disponible en mode sur demande.

Grappe d'IA dédiée pour le modèle

Pour atteindre un modèle au moyen d'une grappe dédiée à l'IA dans n'importe quelle région répertoriée, vous devez créer un point d'extrémité pour ce modèle sur une grappe dédiée à l'IA. Pour connaître la taille d'unité de grappe correspondant à ce modèle, voir le tableau suivant.


Modèle de base	Cluster de réglage fin	Grappe d'hébergement	Informations sur la page de tarification	Demander une augmentation de limite de grappe
Nom du modèle : Cohere Embed Multilingual Light Image 3 Nom du modèle OCI : `cohere.embed-multilingual-light-image-v3.0`	Non disponible pour le réglage fin	Taille de l'unité : Embed Cohere Unités requises : 1	Nom du produit de la page Tarification : Embed Cohere - Dedicated Pour l'hébergement, Multiplier le prix unitaire : x1	Nom de la limite : `dedicated-unit-embed-cohere-count` Pour l'hébergement, demandez une augmentation de limite de : 1

Conseil

Si vous n'avez pas suffisamment de limites de grappe dans votre location pour héberger un modèle intégré dans une grappe dédiée à l'IA, demandez que la limite dedicated-unit-embed-cohere-count augmente de 1.

Règles de point d'extrémité pour les grappes

Une grappe dédiée à l'IA peut contenir jusqu'à 50 points d'extrémité.
Utilisez ces points d'extrémité pour créer des alias qui pointent tous vers le même modèle de base ou vers la même version d'un modèle personnalisé, mais pas vers les deux types.
Plusieurs points d'extrémité pour le même modèle permettent de les affecter facilement à différents utilisateurs ou objectifs.


Taille d'unité de la grappe d'hébergement	Règles de point d'extrémité
Embed Cohere	Modèle de base : Pour exécuter le modèle `cohere.embed-multilingual-light-image-v3.0`  sur plusieurs points d'extrémité, créez autant de points d'extrémité que nécessaire sur une grappe Embed Cohere (taille de l'unité). Modèle personnalisé : Vous ne pouvez pas affiner le réglage `cohere.embed-multilingual-light-image-v3.0`, vous ne pouvez donc pas créer et héberger des modèles personnalisés créés à partir de cette base.

Conseil

Pour augmenter le volume d'appels pris en charge par une grappe d'hébergement, augmentez le nombre d'instances en modifiant la grappe dédiée à l'IA. Voir Mise à jour d'une grappe d'intelligence artificielle dédiée.
Pour plus de 50 points d'extrémité par grappe, demandez une augmentation de la limite, endpoint-per-dedicated-unit-count. Voir Demande d'une augmentation de limite de service et Limites de service pour l'IA générative.

Tests de performance des grappes

Consultez les tests de performance de la grappe Cohere Embed Multilingual Light Image 3 pour différents cas d'utilisation.

Dates de lancement et de mise hors service


Modèle	Date de version	Date de mise hors service sur demande	Date de mise hors service en mode dédié
`cohere.embed-multilingual-light-image-v3.0`	2,025-5-14	Le mode sur demande n'est pas disponible pour ce modèle.	`2,026-1-22`

Important

Pour obtenir la liste de toutes les lignes de temps du modèle et les détails de mise hors service, voir Mise hors service des modèles.

Données d'entrée pour les intégrations de texte

Les données d'entrée pour créer des plongements de texte ont les exigences suivantes :

Vous pouvez ajouter des phrases, des phrases ou des paragraphes pour les intégrations, soit une phrase à la fois, soit en chargeant un fichier.
Seuls les fichiers portant l'extension .txt sont autorisés.
Si vous utilisez un fichier d'entrée, chaque phrase, expression ou paragraphe d'entrée du fichier doit être séparé par un caractère newline.
Un maximum de 96 entrées est autorisé pour chaque exécution.
Dans la console, chaque entrée doit être inférieure à 512 jetons pour les modèles texte seulement.
Si une entrée est trop longue, indiquez s'il faut couper le début ou la fin du texte pour tenir dans la limite du jeton en réglant le paramètre Tronquer à Début ou Fin. Si une entrée dépasse la limite de 512 jetons et que le paramètre Truncate (Tronquer) est réglé à None (Aucun), vous obtenez un message d'erreur.
Pour les modèles de texte et d'image, vous pouvez avoir des fichiers et des entrées qui totalisent jusqu'à 128 000 jetons.
Pour les modèles d'intégration de texte et d'image, tels que Cohere Embed English Image V3, vous pouvez ajouter du texte ou une seule image. Pour l'image, vous pouvez utiliser l'API. L'entrée d'image n'est pas disponible dans la console. Pour l'API, entrez une image encodée base64 à chaque exécution. Par exemple, une image 512 x 512 est convertie en environ 1 610 jetons.

Découvrez la création d'intégrations de texte dans le service d'intelligence artificielle générative pour OCI.

Paramètre de modèle de plongement

Lorsque vous utilisez les modèles d'intégration, vous pouvez obtenir une sortie différente en modifiant le paramètre suivant.

Truncate: Indique s'il faut tronquer les jetons de début ou de fin d'une phrase, lorsque celle-ci dépasse le nombre maximal de jetons autorisés. Par exemple, une phrase comporte 516 jetons, mais la taille maximale du jeton est 512. Si vous choisissez de tronquer la fin, les 4 derniers jetons de cette phrase sont coupés.

Documentation sur Oracle Cloud Infrastructure