Documentation sur Oracle Cloud Infrastructure

Création d'un projet

Créez un projet dans le service d'intelligence artificielle générative pour OCI.

Cette tâche documente les étapes de création d'un projet à l'aide de la console Oracle Cloud.

Conseil

Après avoir créé un projet, vous pouvez voir ses détails et effectuer d'autres tâches, telles que sa mise à jour, son déplacement vers un autre compartiment, la gestion de ses marqueurs ou sa suppression. Utilisez le menu Actions (trois points) de la console pour accéder à ces tâches. Pour plus d'informations, voir Liste d'un projet.

Pour créer un projet, dans la page de liste, sélectionnez Créer un projet. Si vous avez besoin d'aide pour trouver la page de liste, voir Liste d'un projet.

Informations de base

  1. (Facultatif) Entrez un nom pour le projet. Commencez le nom par une lettre ou un trait de soulignement, suivi de lettres, de chiffres, de tirets ou de traits de soulignement. Il peut comporter entre 1 et 255 caractères. Si vous n'entrez pas de nom, le système génère un nom que vous pourrez modifier plus tard.
    Le nom généré a le format generativeaiproject<timestamp>. Exemple : generativeaiproject20260316042443
  2. (Facultatif) Entrez une description pour le projet.
  3. Sélectionnez un compartiment dans lequel créer le projet. Le compartiment par défaut est le même que la page de liste, mais vous pouvez sélectionner tout compartiment que vous êtes autorisé à utiliser.

Conservation des données

Configurer la durée de stockage des réponses et des conversations. La conservation des réponses contrôle la durée de conservation des réponses individuelles après leur génération avant leur suppression automatique. La durée de conservation des conversations contrôle la durée de stockage des conversations après la dernière mise à jour. La durée de conservation maximale est de 720 heures (30 jours).

  1. Entrez le temps de conservation de la réponse en heures.
  2. Entrez la durée de conservation de la conversation en heures.

Configuration du compactage de mémoire à court terme

Résume et compresse en continu le contexte de conversation récent dans une représentation compacte et structurée afin de préserver les informations clés tout en réduisant l'utilisation et la latence des jetons

Note

Le modèle de compactage ne peut être défini que lors de sa création. Il ne peut pas être modifié plus tard. Le compactage de mémoire à court terme peut être activé à tout moment, mais il ne peut pas être désactivé ou supprimé une fois qu'il a été activé, sauf si ce projet est supprimé.
  1. (Facultatif) Activez le compactage de mémoire à court terme pour résumer l'historique de clavardage précédent et conserver un contexte léger.
  2. Si vous activez la fonction de compactage de mémoire à court terme, sélectionnez un modèle dans la liste pour le compactage.
    La liste des modèles varie selon la région. Pour les modèles disponibles, voir Modèles et régions d'IA générative pour l'API Agentic.

Configuration de la mémoire à long terme

Activer la mémoire à long terme pour extraire les informations clés des conversations et les stocker pour une extraction ultérieure. Les informations stockées sont intégrées en tant que vecteurs interrogeables.

Note

Les modèles d'extraction et d'intégration ne peuvent être définis que lors de la création. Ils ne peuvent pas être modifiés plus tard. La mémoire à long terme peut être activée à tout moment, mais elle ne peut pas être désactivée ou supprimée une fois qu'elle a été activée, sauf si ce projet est supprimé.
Conseil

Si vous activez cette fonction de mémoire à long terme, pour de meilleurs résultats, nous vous recommandons de régler la réponse et la durée de conservation de la conversation à la valeur maximale disponible (720 heures) dans la section Conservation des données.
  1. (Facultatif) Activez la mémoire à long terme pour stocker les informations clés à extraire dans les conversations futures.
  2. Si vous activez la fonction de mémoire à long terme, sélectionnez les modèles suivants :
    • Modèle d'extraction de mémoire à long terme : Modèle permettant de saisir et d'identifier les informations clés à stocker. La liste des modèles varie selon la région. Pour les modèles disponibles, voir Modèles et régions d'IA générative pour l'API Agentic.
    • Modèle d'intégration de mémoire à long terme : Modèle permettant de convertir les informations stockées en vecteurs interrogeables.

Marqueurs

  1. (Facultatif) Sélectionnez Ajouter un marqueur et affectez des marqueurs à ce projet. Voir Marqueurs de ressource.
  2. Sélectionnez Créer.