Documentation sur Oracle Cloud Infrastructure

Création d'un magasin de vecteurs

Créez un magasin de vecteurs dans le service d'intelligence artificielle générative pour OCI.

Cette tâche documente les étapes de création d'un magasin de vecteurs à l'aide de la console Oracle Cloud.

Conseil

Après avoir créé un magasin de vecteurs, vous pouvez voir ses détails et effectuer d'autres tâches, telles que sa mise à jour ou sa suppression. Utilisez le menu Actions (trois points) de la console pour accéder à ces tâches.

Pour créer un magasin de vecteurs, dans la page de liste, sélectionnez Créer un magasin de vecteurs. Si vous avez besoin d'aide pour trouver la page de liste, voir Liste des magasins de vecteurs.

Informations de base

  1. Entrez un nom pour le magasin de vecteurs.
    Commencez le nom par une lettre ou un trait de soulignement, suivi de lettres, de chiffres, de tirets ou de traits de soulignement. Il peut comporter entre 1 et 255 caractères.
  2. (Facultatif) Entrez une description pour le magasin de vecteurs.
  3. Sélectionnez un compartiment dans lequel créer le magasin de vecteurs. Le compartiment par défaut est le même que la page de liste, mais vous pouvez sélectionner tout compartiment que vous êtes autorisé à utiliser.

Type de source de données

Sélectionnez une des options suivantes :
  • Données non structurées

    Charger des documents tels que des PDF et des fichiers texte. Utiliser pour la recherche sémantique et la RAG.

  • Données structurées

    Créez un magasin sémantique à utiliser pour les interrogations NL2SQL et sensibles au schéma.

Données non structurées

Si vous avez sélectionné Données non structurées, procédez comme suit :

  1. Activez la politique d'expiration et spécifiez la période d'inactivité (en jours) avant la suppression du magasin de vecteurs.

    Par défaut : 100 jours.

  2. (Facultatif) Développez Métadonnées et ajoutez jusqu'à 16 paires clé-valeur de métadonnées. Utilisez les métadonnées pour filtrer les sources de données et limiter la recherche d'agent aux fichiers pertinents.

Données structurées

Si vous avez sélectionné Données structurées, suivez ces étapes.

  1. Sous Configurer le connecteur de synchronisation, sélectionnez un type de connexion.

    Valeur autorisée : Outil de base de données OCI.

  2. Entrez l'ID connexion d'enrichissement, puis sélectionnez Tester la connexion d'enrichissement pour vérifier l'accès.
  3. Entrez l'ID connexion d'interrogation, puis sélectionnez Tester la connexion d'interrogation pour vérifier l'accès.
  4. Dans Schéma, spécifiez les noms de schéma de base de données à ingérer pour NL2SQL et l'interrogation en fonction du schéma.
  5. Pour Enrichissement, sélectionnez quand enrichir le magasin sémantique.
    • Aucun : Créez le magasin sémantique sans démarrer l'enrichissement. Vous pouvez exécuter l'enrichissement plus tard.
    • Lors de la création : Démarrez l'enrichissement une fois le magasin sémantique créé.
    • Intervalle : Actualisez les métadonnées enrichies selon un programme récurrent. Dans Actualiser les détails de l'intervalle de programmation, entrez une durée ISO 8601. L'intervalle minimal est de six heures. Par exemple, entrez PT6H pour actualiser les métadonnées enrichies toutes les six heures ou P1D pour les actualiser une fois par jour. Chaque actualisation utilise le modèle d'intelligence artificielle générative sélectionné. Pour plus de formats de durée et d'exemples, voir Durée ISO 8601.
  6. (Facultatif) Activez Inclure la sémantique définie par l'utilisateur pour enrichir le magasin sémantique avec des annotations, des commentaires et des synonymes de base de données en plus des métadonnées.
  7. Sous Configuration du modèle, sélectionnez un type de modèle d'IA générative.

    Les points d'extrémité dédiés à l'IA et les modèles d'intégration sélectionnés par l'utilisateur ne sont pas pris en charge. Le modèle d'intégration est géré par le service.

    Note

    OpenAI gpt-oss-120b est le modèle par défaut et a été évalué spécifiquement pour NL2SQL. D'autres modèles sur demande pris en charge ont été évalués pour une utilisation avec l'IA générative d'OCI, mais leur précision et leur performance propres à NL2SQL n'ont pas été évaluées. Nous vous recommandons d'évaluer le modèle sélectionné avec votre schéma et votre charge de travail avant de l'utiliser en production.
    • Valeur par défaut : Utilisez le modèle NL2SQL par défaut, openai.gpt-oss-120b, pour l'enrichissement.
    • Personnalisé : Dans le champ Modèle d'IA générative, sélectionnez un modèle sur demande disponible dans la région et accessible à votre location. Voir Modèles d'IA générative par région.

Marqueurs

  1. (Facultatif) Sélectionnez Ajouter un marqueur et affectez des marqueurs à ce magasin de vecteurs. Voir Marqueurs de ressource.
  2. Sélectionnez Créer.