Documentation sur Oracle Cloud Infrastructure

Modèles de métadonnées compatibles

Vous pouvez importer de grands modèles de langage à partir de seaux de stockage d'objets Hugging Face et OCI dans le service d'intelligence artificielle générative pour OCI, créer des points d'extrémité pour ces modèles et les utiliser dans le service d'intelligence artificielle générative.

Ces modèles sont une version améliorée des modèles Meta Llama avec Grouped Query Attention (GQA). Pour plus d'informations, voir Llama 3.3 et Llama 4 dans la documentation sur Hugging Face.

Meta Llama

Modèles Meta Llama compatibles
ID modèle de visage Hugging Capacité du modèle Forme d'unité de grappe dédiée à l'IA recommandée
meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruction-FP8 IMAGE_TEXT_TO_TEXT H100_X8
meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruction IMAGE_TEXT_TO_TEXT H100_X4
meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruction TEXT_TO_TEXT A100_80G_X4
meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruction TEXT_TO_TEXT A100_80G_X1
meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruction TEXT_TO_TEXT A100_80G_X1
meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruction TEXT_TO_TEXT A100_80G_X1
meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruction TEXT_TO_TEXT A100_80G_X1
meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruction TEXT_TO_TEXT A100_80G_X4
meta-llama/Llama-2-70b-chat-hf TEXT_TO_TEXT A100_80G_X4
meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf TEXT_TO_TEXT A100_80G_X1
meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf TEXT_TO_TEXT A100_80G_X1
Important

  • Bien que vous puissiez importer tout modèle de clavardage, d'intégration (et de réglage fin) validé au moyen du moteur de modèle ouvert (avec l'exécution vLLM ou SGLang), seuls les modèles explicitement répertoriés sur cette page ont été évalués pour cette famille de modèles par Oracle par rapport aux environnements d'exécution de modèle à code source libre et testés sur les configurations GPU prises en charge par Oracle. Nonobstant ce qui précède, Oracle n'est pas responsable des problèmes liés à la performance, la disponibilité, l'exploitation ou la sécurité des modèles compatibles. Les modèles non listés peuvent présenter des problèmes de compatibilité et nous vous recommandons de tester tout modèle non listé avant l'utilisation en production. En savoir plus sur l'architecture de modèle importée par l'intelligence artificielle générative pour OCI.

  • Pour les modèles importés, vous pouvez utiliser la longueur du contexte natif spécifiée par le fournisseur de modèle. Toutefois, la longueur de contexte maximale en vigueur est limitée par la configuration matérielle sous-jacente que vous sélectionnez pour les grappes d'IA dédiées à l'hébergement dans l'IA générative OCI. Pour tirer pleinement parti de la longueur du contexte natif d'un modèle, vous devrez peut-être provisionner davantage de ressources matérielles.
  • Utilisez les modèles affinés uniquement s'ils correspondent à la version du transformateur du modèle de base compatible et ont un nombre de paramètres inférieur à ± 10 % de l'original.
  • Pour le matériel disponible et les étapes de déploiement des modèles importés, voir Gestion des modèles importés.
  • Si aucune forme recommandée n'est disponible dans une région, sélectionnez l'alternative disponible la plus proche. Par exemple, si H100_X2 n'est pas disponible mais que A100_80G_X2 l'est, sélectionnez A100_80G_X2. Si des formes H100 et A100 sont disponibles, sélectionnez H100 pour une meilleure performance.