API de fichiers de magasin de vecteurs

Remplacez ${region} par une région OCI prise en charge telle que us-chicago-1.

Bien que le format de la demande soit compatible avec OpenAI, l'authentification utilise les données d'identification OCI, les demandes sont acheminées au moyen des points d'extrémité d'inférence du service d'intelligence artificielle générative pour OCI et les ressources et l'exécution restent dans OCI.

Vous pouvez accéder aux points d'extrémité compatibles avec OCI OpenAI de deux façons :

• Clés d'API du service d'intelligence artificielle générative pour OCI
• Authentification basée sur OCI IAM

Utilisez des clés d'API pour les tests et le développement anticipé. Utiliser l'authentification basée sur IAM pour les charges de travail de production et les environnements OCI gérés.

POST /vector_stores/{vector_store_id}/files

Référence

Créer un fichier de stockage vectoriel

Exemple :

# create vector store file

vector_store_file = client.vector_stores.files.create(
  vector_store_id="xxx",
  file_id="xxx"
)
print(vector_store_file)

GET /vector_stores/{vector_store_id}/files

Référence

Lister les fichiers de stockage vectoriel

Exemple :

# list vector store files

vector_store_files = client.vector_stores.files.list(
  vector_store_id="xxx"
)
print(vector_store_files)

GET /vector_stores/{vector_store_id}/files/{file_id}

Référence

Extraire le fichier de magasin de vecteurs

Exemple :

# retrieve vector store file

vector_store_file = client.vector_stores.files.retrieve(
  vector_store_id="xxx",
  file_id="xxx"
)
print(vector_store_file)

DELETE /vector_stores/{vector_store_id}/files/{file_id}

Référence

Supprimer le fichier de magasin de vecteurs

Exemple :

# delete a vector store file

deleted_vector_store_file = client.vector_stores.files.delete(
    vector_store_id="xxx",
    file_id="xxx"
)
print(deleted_vector_store_file)