xAI Grok 4 Fast (Nouveau)

Le modèle xAI Grok 4 Fast est une version optimisée pour la vitesse et le coût du modèle xAI Grok 4. Semblable à Grok 4, ce modèle excelle dans les cas d'utilisation d'entreprise tels que l'extraction de données, le codage et le résumé de texte, et possède une connaissance approfondie du domaine de la finance, de la santé, du droit et de la science.

Grok 4 Fast est plus rapide que Grok 4, avec un time-to-first-token rapide et une vitesse de sortie élevée. Cette hiérarchisation de la vitesse rend ce modèle idéal pour les applications en temps réel.

Disponible dans ces régions

États-Unis - Est (Ashburn) (sur demande seulement)
Midwest des États-Unis (Chicago) (sur demande seulement)
États-Unis - Ouest (Phoenix) (sur demande seulement)

Important

Appels externes

Les modèles Grok xAI sont hébergés dans un centre de données OCI, dans une location provisionnée pour xAI. Les modèles Grok xAI, accessibles au moyen du service d'intelligence artificielle générative pour OCI, sont gérés par xAI.

Accéder à ce modèle

Accédez à ce modèle au moyen de la console, de l'API et de l'interface de ligne de commande :

Aperçu

Le modèle xAI Grok 4 Fast est disponible en deux modes offerts dans deux modèles distincts. Un modèle Motif et un modèle Non-Motif. Consultez le tableau suivant pour déterminer le modèle à sélectionner.


Mode	Nom de modèle	Fonctionnement	Cas d'emploi
Raisonnement	`xai.grok-4-fast-reasoning`	Génère des jetons pensants pour une analyse étape par étape de la chaîne de la pensée, offrant un raisonnement logique plus profond avec une latence plus importante (inférieure aux modèles de raisonnement précédents).	Des problèmes complexes et multi-étapes qui nécessitent des solutions minutieuses et analytiques.
Non-raisonnement	`xai.grok-4-fast-non-reasoning`	Ignore la phase de pensée des jetons et retourne des réponses instantanées correspondant à un modèle.	Requêtes simples et simples où la vitesse est la priorité.

Principales fonctions

Noms de modèle dans le service d'intelligence artificielle générative pour OCI :
- xai.grok-4-fast-reasoning
- xai.grok-4-fast-non-reasoning
Disponible sur demande : Accédez à ce modèle sur demande au moyen du terrain de jeu de la console ou de l'API.
Prise en charge multimodale : Entrez du texte et des images et obtenez une sortie de texte.
Connaissance : A une connaissance approfondie du domaine en finance, soins de santé, droit et science.
Longueur de contexte : 2 millions de jetons (invite maximale + longueur de réponse est de 2 millions de jetons pour conserver le contexte). Dans le terrain de jeu, la longueur de réponse est plafonnée à 16 000 jetons pour chaque course, mais le contexte reste de 2 millions.
Modes : Fonctionne selon deux modes : "raisonnement" pour les tâches complexes et "non-raisonnement" pour les demandes simples et essentielles à la vitesse.
Appel de fonction : Oui, au moyen de l'API.
Sorties structurées : Oui.
Jetons d'entrée mis en cache : Oui
- Nombre de jetons : Voir l'attribut cachedTokens dans l'API de référence PromptTokensDetails.
- Tarifs : Voir la page Tarifs.
Note importante : La fonction d'entrée en mémoire cache est disponible à la fois dans le terrain de jeu et dans l'API. Toutefois, ces informations ne peuvent être extraites qu'au moyen de l'API.
Arrêt des connaissances : Non disponible

Limites

Entrées d'image

Console : Chargez une ou plusieurs images .png ou .jpg, chacune de 5 Mo ou moins.
API : Seuls les formats de fichier JPG/JPEG et PNG sont pris en charge. Soumettez une version encodée base64 d'une image, en vous assurant que chaque image convertie est supérieure à 256 et inférieure à 1 792 jetons. Par exemple, une image 512 x 512 se convertit généralement en environ 1 610 jetons. Il n'y a pas de nombre maximum d'images pouvant être chargées. Le nombre combiné de jetons pour le texte et les images doit être compris dans la fenêtre de contexte global du modèle de 2 millions de jetons.

Mode sur demande

Note

Les modèles Grok sont disponibles uniquement en mode sur demande.


Nom de modèle	Nom du modèle OCI	Nom du produit de la page de tarification
xAI Grok 4 Fast	`xai.grok-4-fast-reasoning` `xai.grok-4-fast-non-reasoning`	xAI - Grok 4 Rapide Les prix sont indiqués pour : Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons d'entrée en mémoire cache

Vous pouvez accéder aux modèles fondamentaux préentraînés dans l'IA générative au moyen de deux modes : sur demande et dédié. Voici les principales fonctions du mode sur demande :

Vous payez à l'utilisation pour chaque appel d'inférence lorsque vous utilisez les modèles dans le terrain de jeu ou lorsque vous appelez les modèles au moyen de l'API.
Faible barrière pour commencer à utiliser l'IA générative.
Idéal pour l'expérimentation, la preuve de concept et l'évaluation de modèle.
Disponible pour les modèles préentraînés dans les régions non listées (grappe dédiée à l'IA uniquement).

Date de version


Modèle	Date de lancement de la disponibilité générale	Date de mise hors service sur demande	Date de mise hors service en mode dédié
`xai.grok-4-fast-reasoning`	2025-10-10	Provisoire	Ce modèle n'est pas disponible pour le mode dédié.
`xai.grok-4-fast-non-reasoning`	2025-10-10	Provisoire	Ce modèle n'est pas disponible pour le mode dédié.

Important

Pour obtenir la liste de toutes les lignes de temps du modèle et les détails de mise hors service, voir Mise hors service des modèles.

Paramètres du modèle

Pour modifier les réponses du modèle, vous pouvez modifier les valeurs des paramètres suivants dans le terrain de jeu ou l'API.

Nombre maximal de jetons de sortie: Nombre maximal de marqueurs que le modèle doit générer pour chaque réponse. Estimer quatre caractères par jeton. Comme vous demandez un modèle de clavardage, la réponse dépend de l'invite et chaque réponse n'utilise pas nécessairement le nombre maximal de jetons alloués.

Conseil

Pour les entrées volumineuses présentant des problèmes difficiles, définissez une valeur élevée pour le paramètre de nombre maximal de jetons de sortie. Voir Dépannage.
Température: Niveau de caractère aléatoire utilisé pour générer le texte de sortie. Min. : 0, Max. : 2

Conseil

Commencez avec la température réglée à 0 ou moins d'un, puis augmentez la température au fur et à mesure que vous régénérez les invites pour une sortie plus créative. Les températures élevées peuvent introduire des hallucinations et des informations factuellement incorrectes.
Haut p: Méthode d'échantillonnage qui contrôle la probabilité cumulative des jetons supérieurs à prendre en compte pour le jeton suivant. Affectez à p un nombre décimal compris entre 0 et 1 pour la probabilité. Par exemple, entrez 0,75 pour les 75 % principaux à prendre en compte. Réglez p à 1 pour prendre en compte tous les jetons.

Dépannage

Problème : Le modèle Grok 4 Fast ne répond pas.

Cause : Le paramètre Maximum output tokens (Jeux de sortie maximum) dans le terrain de jeu ou le paramètre max_tokens dans l'API est probablement trop faible. Par exemple, par défaut, ce paramètre est réglé à 600 jetons dans le terrain de jeu, ce qui peut être faible pour les tâches complexes.

Action : Augmentez le paramètre de jetons de sortie maximum.

Documentation sur Oracle Cloud Infrastructure