Référence pour OpenSearch
Ce guide répertorie les objets prédéfinis dans Resource Analytics pour Oracle OpenSearch. Vous pouvez trouver des informations sur les vues, les relations entre entités, les domaines et les exemples d'interrogation.
Vues
Cette section fournit des informations sur les vues dans Resource Analytics OpenSearch et leurs colonnes, types de données, clés, ainsi que les noms de vue et de colonne référencés. Les vues suivantes sont disponibles :
| Le nom | Description |
|---|---|
| OPENSEARCH_CLUSTER_DIM_V | Cette vue stocke des informations sur une ressource de grappe OpenSearch, qui représente un jeu d'instances fournissant la fonctionnalité OpenSearch dans le service de recherche OCI avec OpenSearch. |
| OPENSEARCH_CLUSTER_BACKUP_DIM_V | Cette vue stocke des informations sur une ressource de sauvegarde de grappe OpenSearch, qui représente une sauvegarde pour un jeu d'instances fournissant la fonctionnalité OpenSearch dans le service de recherche OCI avec OpenSearch. |
| OPENSEARCH_CLUSTER_PIPELINE_DIM_V | Cette vue stocke des informations sur une ressource de pipeline de grappe OpenSearch, qui représente les configurations de pipeline pour les instances fournissant la fonctionnalité OpenSearch dans le service de recherche OCI avec OpenSearch. |
| OPENSEARCH_CLUSTER_BACKUP_FACT_V | Table de faits pour les sauvegardes de grappe OpenSearch. |
| OPENSEARCH_CLUSTER_FACT_V | Table de faits pour les grappes OpenSearch. |
Les suffixes des noms de vue indiquent le type de vue :
- FACT_V : Fait
- DIM_V : Dimension
Diagramme de relation
La présente section fournit des diagrammes qui définissent la relation logique d'une table de faits avec différentes tables de dimension.
Le contenu de chaque vue et leurs relations sont répertoriés dans le fichier suivant : Vues OpenSearch.
Ces diagrammes montrent la relation entre les vues de faits OpenSearch et différentes vues de dimension.
Il existe des relations entre les dimensions. Les dimensions peuvent être jointes directement les unes aux autres. Ce diagramme présente la relation entre les vues de dimension.
Exemples d'interrogation
Exemples d'interrogation pour OpenSearch.
SELECT SOURCE_CLUSTER_ID, COUNT(CLUSTER_BACKUP_ID)
FROM OCIRA.OPENSEARCH_CLUSTER_BACKUP_FACT_V
GROUP BY SOURCE_CLUSTER_ID;SELECT CLUSTER_ID, LIFECYCLE_STATE, TOTAL_STORAGE_GB
FROM OCIRA.OPENSEARCH_CLUSTER_FACT_V;SELECT COMPARTMENT_ID, COUNT(ID)
FROM OCIRA.OPENSEARCH_CLUSTER_PIPELINE_DIM_V
GROUP BY COMPARTMENT_ID;Lignage des données
La feuille de calcul Customer Experience Semantic Model Lineage et la feuille de calcul Metric Calculation Logic pour OpenSearch fournissent un rapport sommaire de lignage des données de bout en bout pour les relations physiques et logiques entre vos données.
Pour plus d'informations, voir Lignage de données.
Zones d'objet
Cette section fournit des informations sur les domaines avec les données que vous gérez dans OpenSearch. Ces domaines, avec les données correspondantes, sont à votre disposition lors de la création et de la modification d'analyses et de rapports. Les données de chaque domaine sont les suivantes :
Description du domaine.
Questions d'affaires auxquelles peuvent répondre les données du domaine, avec un lien vers des informations plus détaillées sur chaque question d'affaires.
Groupes spécifiques à l'emploi et rôles fonctionnels qui peuvent être utilisés pour sécuriser l'accès au domaine, avec un lien vers des informations plus détaillées sur chaque rôle professionnel et rôle fonctionnel.
Navigation principale vers la zone de travail représentée par le domaine.
Considérations relatives à la déclaration du temps lors de l'utilisation du domaine, par exemple si le domaine présente des données historiques ou uniquement les données courantes. La production de rapports historiques fait référence à la production de rapports sur les données transactionnelles historiques d'un domaine. À quelques exceptions près, toutes les données dimensionnelles sont courantes à la date de transaction principale ou à la date système.
Niveau de détail le plus bas des données transactionnelles d'un domaine. La granularité la plus faible des données transactionnelles détermine la façon dont les données sont jointes dans un rapport.
Considérations, conseils et éléments à prendre en compte lors de l'utilisation du domaine pour créer des analyses et des rapports.