Facteurs affectant la performance d'actualisation des données
Le temps nécessaire pour actualiser les données, ainsi que toutes les mesures clés et tous les tableaux de bord qui en résultent, dépendent de plusieurs facteurs.
Il s'agit notamment :
- Disponibilité du système source – Si le système source n'est pas disponible, l'actualisation est mise en pause et attend. Le système envoie un avis. Si le système peut déterminer que le problème d'accès a été causé par des données d'identification non valides, l'historique des demandes et les statistiques d'actualisation de l'entrepôt indiquent si l'actualisation a été mise en file d'attente en raison de la disponibilité de la source.
- Disponibilité des ressources sur le système source – Si les ressources du système source sont consommées par des processus autres que le processus d'extraction d'Oracle Fusion Data Intelligence, cela entraînera des retards dans les actualisations des données d'Oracle Fusion Data Intelligence. Cela est particulièrement vrai pour les applications Oracle Fusion Cloud.
- Taille et complexité des données sources – En général, le volume de données traitées lors d'une actualisation est un bon indicateur de la durée de l'actualisation, bien que ce ne soit pas toujours le cas. Les statistiques d'actualisation de l'entrepôt incluent le nombre d'enregistrements publiés qui peuvent indiquer le volume global. Voir Voir les statistiques d'actualisation de l'entrepôt.
- Secteurs fonctionnels activés – En général, plus les secteurs fonctionnels sont nombreux, plus les données à traiter sont nombreuses et plus les actualisations sont longues.
- Interrogations SQL personnalisées – Si des interrogations personnalisées sont exécutées sur Oracle Autonomous AI Lakehouse, elles peuvent consommer les ressources nécessaires au pipeline, ce qui peut avoir une incidence sur la performance globale de l'actualisation.
- Verrouillages de table par traitement en aval personnalisé - Si des processus en aval acquièrent des verrous sur les tables Oracle Fusion Data Intelligence et les bloquent trop longtemps, cela peut entraîner des retards dans l'actualisation des données effectuée par Oracle Fusion Data Intelligence.
- Personnalisations effectuées sur les objets du système source – Si les personnalisations nécessitent un chargement complet pour ces objets, l'actualisation prend plus de temps.
- Maintenance du système source et cible – Les activités de maintenance du système telles que l'application de correctifs peuvent suspendre ou retarder les processus de pipeline, ce qui peut prolonger le temps d'actualisation global.
- Pipelines de données personnalisés – Si une logique de transformation complexe est utilisée dans les scripts d'augmentation de données pour les pipelines de données personnalisés, cela peut avoir une incidence sur le temps d'actualisation global.